(The) study on the outpatient medical service utilization and associated factors

국제보건학과/석사[한글] 이 연구는 한국보건사회연구원의 2001년 국민 건강. 영양조사 자료를 이용하여 외래방문 횟수에 영향을 미치는 인구학적, 사회경제적 요인들을 분석한 것이다. Adersen의 의료이용 모형을 이용하여 외래방문 횟수에 영향을 미치는 변수를 개인속성, 의료가능 요인으로 나누어 관련성을 분석하였다. 대상자의 특성별 외래방문 여부를 카이제곱 검정을 통해 알아보았고, 평균 외래방문 횟수에 차이가 있는지 분산분석을 실시하였다. 외래방문 횟수에 영향을 미치는 요인들을 살펴보기 위하여 로지스틱 회귀분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 성, 연령, 교육수준, 거주지역이 외래방문 여부에 통계적으로 유의하였다. 여자에 비하여 남자의 외래방문 할 확률이 1.336배 컸다. 29세 이하인 집단에 비하여 30~64세 집단은 0.727배 65세 이상인 집단은 0.397배 외래방문할 확률이 컸다. 교육수준은 중졸이하 집단에 비하여 고졸 집단이 1.489배 컸다. 읍면지역에 비하여 중소도시 거주자들의 외래방문할 확률이 1.326배 컸다. 연령과 의료보장 유형이 외래방문 횟수와 유의한 관련성을 보였다. 연령이 증가할수록 외래방문 횟수가 많았다. 미가입, 의료보호 1, 2종에 비해 직장 의료보험자와 지역 의료보험자의 외래방문 횟수가 작았다. 성, 교육수준, 결혼상태, 1인당 가구원 소득, 음주, 흡연, 거주지역은 외래방문 횟수와 유의한 관련성을 보이지 않았다. 본 연구 결과는 외래방문 횟수에 영향을 미치는 요인을 분석함으로써 국가의 제한된 의료자원을 효율적으로 활용하는데 필요한 정보를 제공하여 보건 의료 정책결정을 위한 보조 자료로 활용될 수 있을 것이다. [영문]As lower socioeconomic groups have a higher burden of disease and therefore need more health services, equity and efficiency are very important health service issues. The purpose of this study was to identify the factors that lead people to visit a physician in South Korea and assess a interaction of different factor such as demographic, socioeconomic aspects and health services availability. This study was cross-sectional population based study. And it was based on data from Nation Health and Nutrition Survey 2001 which was carried out from Nor. through Dec. 2001. It included 4,946 people who completed interview. Statistical analysis were performed using logistic regression and multiple linear regression analysis. The major findings of this study were as follows; The result of the study about the factors to determine the physician visit by logistic regression analysis showed that gender, age, education level and residential area were significant. Male''s physician visit probability was higher than females''. The older and the higher education level determined a reduction in the probability of visiting a physician. The probability of people who live in ural area was higher than the others. As the result of multiple linear regression analysis, age and the type of insurance were significantly associated with the physician visits. However, gender, the level of education, marital status, monthly per capita income, alcohol, smoking and residential area didn''t influence physician visit. The findings of this study are consistent with the view that demographic, socioeconomic differences in medical service utilization and its consequences can only partly be controlled by change in health insurance policy. Longitudinal studies, a more detailed investigation of the role of health related factors and more studies including elderly subjects are, however, recommended to further elucidate the association between socioeconomic factor and medical service utilization.ope