[[alternative]]A Dynamic Flow Analysis of the Decisions in Working States with a Time Series of Repeated Cross-Sections

[[abstract]]勞動者的工作狀態可區分為就業、失業和非勞動力等三種，在動態流動分析的架構下，勞工可在這三種狀態中，相互轉換以達其效用水準的極大，故共有六種不同的轉換率。行政院主計處每年5月份所做「人力運用調查」係屬橫斷面資料，因每年均重新抽樣調查，故有學者稱此為「重複的橫斷面資料」(Repeated Cross-Section, RCS)。本研究根據Moffitt (1993) 的研究架構，使用RCS資料，運用馬可夫模型 (Markow Model)，分析我國勞工選擇工作狀態的行為，找出那些因素是影響狀態間轉換率的重要因子。 主要的實證結果如下：(1) 男性較有可能從非勞動力進入就業和失業狀態；(2) 已婚者傾向由失業進入就業狀態，或傾向留在非勞動力狀態；(3) 學歷愈高者，容易從失業狀態進入就業狀態，不輕易離職成為失業者或非勞動力；(4) 年齡愈大，愈不易從就業狀態轉換至非勞動力狀態，也不易由失業轉至就業狀態；(5) 估計工資率愈高者，傾向變換工作，從就業進入失業狀態。另一方面，愈容易從非勞動力狀態轉至就業狀態，但有性別差異；(6) 愈晚出生者，由失業進入就業狀態的機率愈低，也不易由非勞動力變成就業者。[[journaltype]]國內[[incitationindex]]TSSCI[[booktype]]紙本[[countrycodes]]TW