[[alternative]]The impact of financial constraints and macroeconomic conditions on corporate capital structure

碩士[[abstract]]本研究以2004年第1季至2008年第3季之間，國內共449家上市公司為研究對象，採用縱橫資料迴歸模型（panel data regression model）及縱橫門檻迴歸模型（panel threshold regression model）來探討公司財務受到限制（financial constrained）時，其公司特性與總體經濟條件因素對於資本結構的影響是否會發生改變？與財務未受限（financial unconstrained）公司是否會產生差異？以及採用不同方式劃分樣本，其結果的異同又為何？ 實證結果顯示：不論以外生或內生決定劃分準則的方式區分樣本，財務受限與未受限公司在規模、獲利能力、未來的成長性等公司特性變數對負債比率的影響上，皆獲得完全相同的結果，亦即依序呈現顯著正相關、顯著負相關以及顯著負相關，此與過去相關文獻一致；而總體經濟條件因素對公司負債比率的影響，則只能符合過去文獻結果的部分，亦即不是財務受限公司的負債比率與總體經濟條件因素有呈現順循環（pro-cyclical）的現象，就是財務未受限公司的負債比率與總體經濟因素有呈現逆循環（counter-cyclical）的現象，但是卻未出現同時成立的結果。[[abstract]]This study is an analysis of 449 Taiwanese firms that are in operation between the first quarter of 2004, and the third quarter of 2008. A panel data regression model and a panel threshold regression model are used to analyze whether the impact of firm-specific and macroeconomic condition variables on the capital structure changes when one firm is financially constrained. The study also assesses whether the results of the financially firms differ from those of unconstrained firms. Also to be determined is whether using different methods of splitting the samples would render any difference. Our results show that no matter what method of splitting samples we use, the impact of the size, profitability, and future growth on the debt ratio of financially constrained and unconstrained firms are the same. The empirical results show that the relations between above mentioned firm-specific variables and the debt ratio are significantly positive, significantly negative, and significantly negative in turn, as to previous studies. Furthermore, the impact of macroeconomic conditions on the debt ratio of the firms is only consistent with part of the results of previous studies. This means that there are two findings. First, the debt ratio of firms in our financially constrained sample varies pro-cyclically with macroeconomic conditions. Additionally, the debt ratio of firms in our financially unconstrained sample varies counter-cyclically with macroeconomic conditions. However, the results are not found simultaneously.[[tableofcontents]]謝辭 I 中文摘要 II 英文摘要 III 目錄 V 圖目錄 VII 表目錄 VII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 論文架構與研究流程 4 第二章 文獻探討 6 第一節 資本結構理論與相關文獻 6 第二節 財務限制之相關實證文獻 9 第三節 研究變數之相關文獻 13 第三章 研究方法 19 第一節 研究假說 19 第二節 樣本研究其間、選樣準則與資料來源 20 第三節 研究變數之操作性定義 21 第四節 研究方法 26 第四章 實證結果與分析 37 第一節 資料分析 37 第二節 全樣本之實證結果 39 第三節 外生劃分方式之實證結果 42 第四節 內生劃分方式之實證結果 47 第五節 綜合分析 52 第五章 結論與建議 56 第一節 結論 56 第二節 研究限制與後續研究建議 59 參考文獻 60 圖目錄 【圖1】研究流程圖 5 表目錄 【表1】研究變數之操作性定義彙總 26 【表2-1】以外生方式劃分樣本之公司特性變數的敘述統計 38 【表2-2】以內生方式劃分樣本之公司特性變數的敘述統計 38 【表3-1】以權益市場報酬率（EMR）衡量總體經濟條件－全樣本 41 【表3-2】以國內生產毛額成長率（GDP）衡量總體經濟條件－全樣本 41 【表3-3】以景氣對策信號（MI）衡量總體經濟條件－全樣本 42 【表4-1】以權益市場報酬率衡量總體經濟條件－外生劃分準則 45 【表4-2】以國內生產毛額成長率衡量總體經濟條件－外生劃分準則 46 【表4-3】以景氣對策信號衡量總體經濟條件－外生劃分準則 46 【表5-1】股利殖利率的門檻效果檢定 48 【表5-2】股利殖利率（門檻變數）之門檻估計值 48 【表5-3】以權益市場報酬率衡量總體經濟條件－內生劃分準則 51 【表5-4】以國內生產毛額成長率衡量總體經濟條件－內生劃分準則 51 【表5-5】以景氣對策信號衡量總體經濟條件－內生劃分準則 52 【表6-1】各種劃分方式之自變數係數估計值－以權益市場報酬率衡量總體經濟條件 53 【表6-2】各種劃分方式之自變數係數估計值－以國內生產毛額成長率衡量總體經濟條件 54 【表6-3】各種劃分方式之自變數係數估計值－以景氣對策信號衡量總體經濟條件 55[[note]]學號: 697530516, 學年度: 9