[[alternative]]The research of data mining techniques applied to new product development of personal insurance

碩士[[abstract]]壽險產業係一擁有完善客戶資料之行業，在目前競爭激烈的金融環境中，業者如何妥善利用其資料庫挖掘出關於客戶需求及消費行為之訊息，進而將此豐富訊息導入於新產品開發之過程中，以差異化保險商品，作為行銷決策之依據，以提高顧客之滿意度及提升公司之市占率與獲利率，實是行銷上的重要競爭策略。 因此，利用資料探勘技術來探討人身保險商品之開發，採用問卷調查方式針對二十歲以上之消費大眾獲取其資料及對於保險之看法與購買保險之經驗與知識，透過資料探勘法之集群分析將市場上之顧客加以分群進行市場區隔，再針對不同集群之特性利用關聯法則，從商品組合、商品與附加服務組合、合作對象與新產線延伸等方面著手，找出符合消費者之人身保險商品組合、產壽險搭配銷售之商品設計，及不同族群所希望之壽險業者合作對象與其他新業務，以達到差異化行銷。 根據研究結果顯示，不同集群間皆會投保基本保障之商品，其他的商品則隨其購買保險目的、理財方式及其所擁有之財產不同而投保，而其所想要之附加服務、合作對象及新產品線則隨著人身階段及旅遊安排有所差異。[[abstract]]The life insurance industry has complete customer data. It’s an important competitive tatic on marketing for the enterprise to use the database properly to excavate the information of customers’ need and consumption behavior from it and then introduce the information to new product development process to get the differentiated marketing. Based on the marking decision, it could raise customers’ satisfaction, the market share of company and the rate of return. Therefore the study use the data mining technique to develop the personal insurance product and the research selects the questionnaire survey method to get consumers’ data, their opinions about insurance, and experiences and knowledge gained from customers’ purchase. The research focuses on market segmentation through the cluster analysis of data mining and is aimed at different cluster by association rule to begin with analysis of the product mixture, the mixture of product and additional service, the mixture of non-life and life insurance product, new product line extension, cooperation objects and other new businesses. By this research, the different clusters may purchase the products that provide fundamental protection. Besides, they will take out different products up to their purposes, chrematistic ways and their properties. And the need of additional services, cross-industry cooperation and new product lines varied with their life circle and the arrangements of traveling.[[tableofcontents]]目錄 致謝 I 中文摘要 II 英文摘要 III 目錄 V 表目錄 VIII 圖目錄 XI 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究流程 2 1.4 研究限制 3 第二章 文獻探討 5 2.1 市場區隔 5 2.1.1 市場區隔之定義 5 2.1.2 市場區隔之變數 7 2.1.3 市場區隔之模式 10 2.1.4 市場區隔之功能 11 2.2 新產品開發 13 2.2.1 新產品之定義 14 2.2.2 新產品之分類 16 2.2.3 新產品開發之程序 18 2.2.4 新產品之關鍵成功因素 20 2.3 資料探勘 22 2.3.1 資料探勘之定義 22 2.3.2 資料探勘之功能 24 2.3.3 資料探勘之流程 25 2.3.4 資料探勘應用於壽險之相關研究 27 2.4 文獻探討小結 29 第三章 本國壽險產業之探討 31 3.1 壽險產業之發展 31 3.2 壽險產業之經營現況 33 3.3 壽險公司之商品介紹 38 3.4 壽險公司之商品開發設計概況 45 第四章 研究方法 49 4.1 研究設計 49 4.1.1 問卷設計 50 4.1.2 問卷發放及抽樣方法 51 4.1.3 信度與效度 51 4.2 系統架構及關聯性資料庫建立 53 4.2.1 系統架構圖 53 4.2.2 資料庫建立 54 4.3 關聯法則與集群分析 58 4.3.1 關聯法則 58 4.3.2 Apriori演算法 60 4.3.3 集群分析 62 4.4 資料分析使用軟體-SPSS CLEMENTINE 63 第五章 資料分析 67 5.1 回收樣本結構描述 67 5.2 市場區隔分析 71 5.2.1 資料串流及分析方法 71 5.2.2 市場區隔 72 5.3 新產品開發之分析 74 5.3.1 K1集群之關聯規則 74 5.3.2 K2集群之關聯規則 79 5.3.3 K3集群之關聯規則 84 5.3.4 K4集群之關聯規則 88 5.3.5 K5集群之關聯規則 92 5.4 小結 97 第六章 結論與建議 100 6.1 結論 100 6.2 管理意涵與後續研究建議 101 6.2.1 管理意涵 101 6.2.2 後續研究建議 104 參考文獻 105 英文資料 105 中文資料 108 網路資料 111 附錄一 前測問卷 112 附錄二 正式發放問卷 118 表目錄 表2- 1 市場區隔之定義 6 表2- 2 行銷決策與適用之區隔變數 8 表2- 3 市場區隔變數之類型 10 表2- 4 新產品之定義表 15 表2- 5 新產品分類-以產品目標為基礎 17 表2- 6 新產品之分類 18 表2- 7 新產品開發程序 19 表2- 8 資料探勘之定義 23 表2-9 資料探勘之流程 27 表2-10 資料探勘應用於壽險之相關文獻 27 表3- 1 臺灣截至95年底之壽險公司 32 表3- 2 台灣歷年保險四大指標值 34 表3-3 人身保險歷年保費收入 35 表3-4 人身保險歷年保險給付 36 表3-5 歷年人身保險之給付概況 36 表3-6 九十五年壽險業之新契約及總保費收入 37 表3-7 保險商品所提供之附加服務 44 表4-1 實體、屬性及關聯符號 54 表4-2 資料庫D之交易紀錄 61 表4-3 候選項目集合及高頻項目集合產生方式(假設最小支持度為2) 62 表4-4 資料探勘工具使用頻率 64 表5-1 問卷樣本統計表 67 表5-2 性別分佈 67 表5-3 年齡分佈 67 表5-4 教育程度分佈 68 表5-5 職業分佈 69 表5-6 居住地區分佈 70 表5-7 婚姻狀況分佈 70 表5-8 年收入狀況分佈 70 表5-9 K-MEANS演算法分群結果 72 表5-10 K1集群-人身保險商品之關聯法則 76 表5-11 K1集群-人身保險商品及附加服務之關聯法則 77 表5-12 K1集群-產壽險商品之關聯法則 78 表5-13 K1集群-合作對象及其他服務之關聯法則 79 表5-14 K2集群-人身保險商品之關聯法則 80 表5-15 K2集群-人身保險商品及附加服務之關聯法則 81 表5-16 K2集群-產壽險商品之關聯法則 82 表5-17 K2集群-合作對象及其他服務之關聯法則 83 表5-18 K3集群-人身保險商品之關聯法則 84 表5-19 K3集群-人身保險商品及附加服務之關聯法則 85 表5-20 K3集群-產壽險商品之關聯法則 86 表5-21 K3集群-合作對象及其他服務之關聯法則 88 表5-22 K4集群-人身保險商品之關聯法則 89 表5-23 K4集群-人身保險商品及附加服務之關聯法則 90 表5-24 K4集群-產壽險商品之關聯法則 91 表5-25 K4集群-合作對象及其他服務之關聯法則 92 表5-26 K5集群-人身保險商品之關聯法則 93 表5-27 K5集群-人身保險商品及附加服務之關聯法則 94 表5-28 K5集群-產壽險商品之關聯法則 95 表5-29 K5集群-合作對象及其他服務之關聯法則 96 表5-30 集群、商品及服務整合表 98 圖目錄 圖1- 1 研究流程圖 3 圖2- 1 市場區隔、選擇目標市場及市場定位之步驟圖 12 圖2- 2 影響新產品績效之三大基石 20 圖2-3 資料探勘步驟 26 圖3-1 壽險商品的三個層次 39 圖3-2 保險商品銷售前程序 45 圖3-3 人身保險商品開發流程 46 圖4-1 研究設計圖 49 圖4-2 系統架構圖 53 圖4-3 實體關聯圖 55 圖4-4 邏輯關聯表 56 圖4-5 資料庫關聯圖 58 圖4-6 SPSS CLEMENTINE 8.1使用者面 65 圖5-1 性別比例分佈 67 圖5-2 年齡比例分佈 68 圖5-3 教育程度比例分佈 68 圖5-4 職業程度比例分佈 69 圖5-5 節點串流圖 72 圖5-6 K1集群-人身保險商品蛛網關聯圖(調整後) 75 圖5-7 K1集群-人身保險商品及附加服務蛛網關聯圖(調整後) 76 圖5-8 K1集群-產壽險商品蛛網關聯圖(調整後) 77 圖5-9 K1集群-合作對象及其他服務蛛網關聯圖(調整後) 79 圖5-10 K2集群-人身保險商品蛛網關聯圖(調整後) 80 圖5-11 K2集群-人身保險商品及附加服務蛛網關聯圖(調整後) 81 圖5-12 K2集群-產壽險商品蛛網關聯圖(調整後) 82 圖5-13 K2集群-合作對象及其他服務蛛網關聯圖(調整後) 83 圖5-14 K3集群-人身保險商品蛛網關聯圖(調整後) 84 圖5-15 K3集群-人身保險商品及附加服務蛛網關聯圖(調整後) 85 圖5-16 K3集群-產壽險商品蛛網關聯圖(調整後) 86 圖5-17 K3集群-合作對象及其他服務蛛網關聯圖(調整後) 87 圖5-18 K4集群-人身保險商品蛛網關聯圖(調整後) 88 圖5-19 K4集群-人身保險商品及附加服務蛛網關聯圖(調整後) 89 圖5-20 K4集群-產壽險商品蛛網關聯圖(調整後) 90 圖5-21 K4集群-合作對象及其他服務蛛網關聯圖(調整後) 92 圖5-22 K5集群-人身保險商品蛛網關聯圖(調整後) 93 圖5-23 K5集群-人身保險商品及附加服務蛛網關聯圖(調整後) 94 圖5-24 K5集群-產壽險商品蛛網關聯圖(調整後) 95 圖5-25 K5集群-合作對象及其他服務蛛網關聯圖(調整後) 96 圖6-1 保險商品及新產品線行銷地圖 102 圖6-2 附加服務及合作對象行銷地圖 103[[note]]學號: 694500017, 學年度: 9