[[alternative]]台北市生活型態與市場區隔之研究

碩士[[abstract]]面對全球金融自由化下，國際化的潮流衝擊，銀行業如何在競爭激烈的金融市場上求生存，已是銀行最迫切的課題。本研究以市場區隔理論為基礎，來區隔顧客群，以提供銀行業者作為行銷策略參考。 本研究目的是用一般生活型態為區隔變數，以台北市區的三商銀有開戶往來的客戶為抽樣對象，採便利抽樣方法，有效問卷有327份。研究問卷共分兩大部分，第一部分為生活型態，第二部份人口統計變數。分析中應用了ANOVA分析、卡方檢定、因素分析及集群分析等統計方法。 經研究分析後，本研究結果發現： 1. 以二十三題AIO量表，透過因素分析萃取出「流行新穎因素」、「社交活躍因素」、「購物務實因素」、「隨性品牌因素」、及「理性獨立因素」等五個生活型態因素。 2. 經由集群及鑑別分析，區隔為三個市場區隔，分別命名為「購物時尚集群」、「品牌外控集群」與「社交理性務實集群」，在五個生活型態因素上皆有顯著差異在五個生活型態因素上皆有顯著差異。 3. 三個市場區隔與人口統計變數中的「性別」、「年齡」、「職業」及「個人平均月收入」等有關，表示三個市場區隔在這些人口統計變數上的分佈上有顯著差異。[[abstract]]Facing the impact of financial liberalization and internationalization, the survival of the banking industry in the fierce competitive financial market has become the most pressing issue for the banks. Based on the theory of market segmentation to separate different consumer groups, this research provides a marketing strategic reference for the banking industries. Using the lifestyle variables as segmentation bases, a total of 327questionnaires were collected from customers who opened an account with First Commercial Bank and Hua Nan Commercial Bank and Chang Hwa Commercial Bank in Taipei . The study questionnaire was divided into two major parts; first part was on the lifestyle and the second part was on the demographic variables. ANOVA analysis, chi-square test, factor analysis and cluster analysis of statistical methods were used to analyze the applications. The research findings are as follows： 1. Using the 23 questions from the lifestyle (AIO) questionnaires, five factors namely, “popular novelty”, “socialization activity”, “pragmatic factors shopping”, “fashion brand”, and “rational and independent” were obtained through the factors analysis of extraction. 2. Using Cluster and Discriminated analysis, respondent samples can be segmented into three market segments, namely, “Fashion shopping”, “External – Control brand”, and “rational and pragmatic social group.” A significant differences were found in both the three market segments and five lifestyle factors. 3. Significant differences were found in “gender,” “age,” “occupation,” and “personal average monthly income,” in the three market segments.[[tableofcontents]]目錄 致謝 I 中文摘要 II 英文摘要 III 表 目 錄 VII 圖 目 錄 IX 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究對象與範圍 4 第四節 研究流程 5 第二章 文獻探討 6 第一節 三商銀的介紹 6 第二節 生活型態理論 10 第三節 市場區隔理論 21 第四節 相關文獻探討 33 第三章 研究設計 35 第一節 分析性架構 35 第二節 問卷設計 36 第三節 抽樣設計 37 第四節 操作性定義 42 第五節 信度分析 43 第六節 統計分析方法 45 第四章 資料分析 46 第一節 生活型態變數之因素分析 46 第二節 生活型態因素之集群分析 51 第三節 各市場區隔在人口統計變數上之分析 54 第五章 結 論 61 第一節 研究結果與發現 61 第二節 研究限制 63 第三節 後續研究建議 63 參考文獻 64 附 錄 問卷內容 72 表目錄 表2-1 生活型態定義彙總表 11 表2-2 AIO定義 16 表2-3 生活型態的構面 17 表2-4 市場區隔定義 21 表2-5 市場區隔的目的 23 表2-6 有效區隔市場特性 24 表2-7 相關文獻探討 33 表3-1 受測者的銀行分佈 38 表3-2 有效樣本之性別分佈 38 表3-3 有效樣本之年齡分佈 39 表3-4 有效樣本之職業分佈 39 表3-5 有效樣本之教育程度分佈 40 表3-6 有效樣本之婚姻分佈 40 表3-7 有效樣本之個人平均月收入分佈 41 表3-8 有效樣本之交通工具 41 表3-9 Cronbach’s α係數可信程度對照表 44 表3-10 問卷整體之信度分析 44 表4-1 生活型態因素分析的結果 46 表4-2 因素一：流行新穎因素 47 表4-3 因素二：社交活躍因素 48 表4-4 因素三：購物務實因素 48 表4-5 因素四：隨性品牌因素 49 表4-6 因素五：理性獨立因素 49 表4-7 生活型態因素之信度 50 表4-8 鑑別分析預測分組 51 表4-9 各群樣本數分佈 52 表4-10 各集群對生活型態因素之比較 53 表4-11 各市場區隔在性別之分佈表 54 表4-12 各市場區隔在年齡之分佈表 55 表4-13 各市場區隔在職業之分佈表 56 表4-14 各市場區隔在教育程度之分佈表 57 表4-15 各市場區隔在婚姻狀況之分佈表 58 表4-16 各市場區隔在個人平均月收入之分佈表 59 表4-17 各市場區隔在交通工具之分佈表 60 圖目錄 圖1-1 研究流程 5 圖2-1 消費者購買決策過程模式 15 圖2-2 消費者市場區隔基礎 28 圖3-1 分析性架構 35[[note]]學號: 795520336, 學年度: 9