Indicadores de desempenho diferenciam empresas do mesmo segmento?

The objective of this study was to identify the capacity of profitability indicators in producing subsidies for analysts and investors through the differentiation of the companies of the same industry. This approach follows the contingency line. To this, were analyzed 17 companies from the real estate industry from B3, in 22 trimesters. The data, secondary, were collected from B3 website, using the indicators: ROA, Gross Margin, EBITDA Margin and Net Profit Margin. The data were analyzed through descriptive statistics and Kruskal Wallis test, with the multiple comparisons process. The results made possible to evaluate each of indicator and company, identifying those that most differentiate them. As a conclusion, the four indicators showed statistically significant differences between the companies, but in levels less than 40% of the possible comparisons. Thus, the use of statistical techniques contributes to the identification of significant variations in performance between companies, as well as demonstrates the similarities in the same industry and can contribute to the judgment of analysts and investors. The study discusses these impacts and the analysis relevance to them.O objetivo deste estudo foi identificar a capacidade dos indicadores de rentabilidade e lucratividade em produzir subsídios para analistas e investidores, por meio da diferenciação das empresas de um mesmo segmento de atuação. Tal abordagem segue a linha contingencial. Para isso, foram analisadas 17 empresas do segmento de edificações da B3, em 22 trimestres. Os dados, secundários, foram coletados do website da B3, adotando-se os indicadores: ROA, Margem Bruta, Margem EBITDA e Margem Líquida. Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e Teste de Kruskal Wallis, com o procedimento de comparações múltiplas. Os resultados possibilitaram avaliar cada indicador e empresa, identificando os que mais as diferenciam. Concluiu-se que os quatro indicadores apresentam diferenças estatisticamente significativas entre as empresas, porém em índices menores a 40% das comparações possíveis. Assim, o uso de técnicas estatísticas contribui para a identificação sobre variações significativas de desempenho entre as companhias, bem como demonstra as semelhanças em um mesmo setor econômico e pode contribuir no julgamento de analistas e investidores. O estudo discute tais impactos e a relevância desse tipo de análise por eles.El objetivo del estudio fue identificar la capacitad de indicadores de rentabilidad en producir subsidios para los analistas e los inversores a través de la diferenciación de firmas en uno mismo segmento. Para esto, fueron analizadas 17 compañías del segmento de construcción de la B3, en 22 trimestres. Los datos, secundarios, fueran colectados del website de la B3, de los indicadores: ROA, Margen Bruta, Margen EBITDA, Margen Neta. Los datos fueran analizados por estadísticas descriptivas y Teste de Kruskal Wallis, con el procedimiento de comparaciones múltiples. Los resultados permitirán evaluar cada indicador y compañía, identificando las que más se diferencian. Se concluye que los cuatro indicadores han presentado diferencias estadísticamente significantes entre las firmas, pero con niveles abajo de 40% de las comparaciones posibles. Así, el uso de técnicas estadísticas contribuye para la identificación de variaciones significativas de desempeño entre las empresas, y muestra las similitudes en uno mismo segmento económico y puede contribuir no juicio de analistas e inversores. El estudio discute estos impactos e la relevancia de esto tipo de análisis para ellos