Mit dem Begriff "Data Mining" wird die Anwendung geeigneter Methoden zur Entdeckung von Strukturen und Beziehungen in großen Datenmengen umschrieben. Im Gegensatz zum Ansatz der induktiven Statistik stellen nicht im Vorfeld formulierte und zu überprüfende Hypothesen den Ausgangspunkt der Betrachtung dar; vielmehr sollen die in den Daten enthaltenen Informationen zur Theorieentwicklung genutzt werden. Damit wird mit dem Data Mining der eher modellgetriebenen Sichtweise der klassischen Statistik ein datengetriebener Ansatz vorangestellt, da auf Basis der in den Daten gefundenen Muster Hypothesen aufgestellt werden können, die dann mittels neuer Datensätze und konfirmatorischer Verfahren überprüft werden können. Darüber hinaus kann bereits das...
Um Geschäftsprozesse optimieren zu können, müssen diese erst einmal erhoben und definiert werden. Pr...
Unternehmen, die die Bedeutung ihrer eigenen Daten gut verstehen, sind klar im Vorteil. Das Zauberwo...
Der vorliegende Artikel stellt den Einsatz von Data Science im Wertpapierhandel anhand von zwei Anwe...
Mit dem Begriff "Data Mining" wird die Anwendung geeigneter Methoden zur Entdeckung von Strukturen u...
Data Mining ist eine Methode die dafür verwendet werden kann um Daten und Informationen anhand ihre...
Data Mining Techniken wie Klassifikation, Regression und Clusteranalyse finden heutzutage eine weite...
Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogene...
In dieser Studie werden zunächst die konzeptionellen Grundlagen des Customer Relationship Management...
Die immer weiterwachsende Digitalisierung in der Automobilindustrie ermöglicht eine vermehrte Nutzun...
Prozessmodelle werden eingesetzt, um ein qualitatives Verständnis für den Prozess zu schaffen, indem...
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich ausgiebig mit der häufigen Musterkennung in Bausparkollektiv...
Es ist festzustellen, dass die städtische Nutzungskartierung auf immer mehr Datenquellen zurückgreif...
Online Data Mining, Data Streams, Classification, ClusteringMagdeburg, Univ., Fak. für Informatik, D...
Das veränderte Einkaufsverhalten von Einzelhandelskunden führt zu notwendigen Anpassungen von Knowle...
Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet...
Um Geschäftsprozesse optimieren zu können, müssen diese erst einmal erhoben und definiert werden. Pr...
Unternehmen, die die Bedeutung ihrer eigenen Daten gut verstehen, sind klar im Vorteil. Das Zauberwo...
Der vorliegende Artikel stellt den Einsatz von Data Science im Wertpapierhandel anhand von zwei Anwe...
Mit dem Begriff "Data Mining" wird die Anwendung geeigneter Methoden zur Entdeckung von Strukturen u...
Data Mining ist eine Methode die dafür verwendet werden kann um Daten und Informationen anhand ihre...
Data Mining Techniken wie Klassifikation, Regression und Clusteranalyse finden heutzutage eine weite...
Durch den schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie und das rapide Anwachsen raumbezogene...
In dieser Studie werden zunächst die konzeptionellen Grundlagen des Customer Relationship Management...
Die immer weiterwachsende Digitalisierung in der Automobilindustrie ermöglicht eine vermehrte Nutzun...
Prozessmodelle werden eingesetzt, um ein qualitatives Verständnis für den Prozess zu schaffen, indem...
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich ausgiebig mit der häufigen Musterkennung in Bausparkollektiv...
Es ist festzustellen, dass die städtische Nutzungskartierung auf immer mehr Datenquellen zurückgreif...
Online Data Mining, Data Streams, Classification, ClusteringMagdeburg, Univ., Fak. für Informatik, D...
Das veränderte Einkaufsverhalten von Einzelhandelskunden führt zu notwendigen Anpassungen von Knowle...
Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet...
Um Geschäftsprozesse optimieren zu können, müssen diese erst einmal erhoben und definiert werden. Pr...
Unternehmen, die die Bedeutung ihrer eigenen Daten gut verstehen, sind klar im Vorteil. Das Zauberwo...
Der vorliegende Artikel stellt den Einsatz von Data Science im Wertpapierhandel anhand von zwei Anwe...