Vorlesungsinhalte: 1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte, 2. Dichte einer normalverteilten Zufallsvariable, 3. Erwartungswert einer diskreten Zufallsvariable, 4. Erwartungswert: Allgemeine Definition, 5. Erwartungswert und mittlerer quadratischer Fehler, 6. Transformationstheorem, 7. Varianz und Standardabweichung, 8. Kovarianz und Korrelatio
Vorlesungsinhalte: Einführung und Überblick; Grundbegriffe: W-Raum, messbarer Raum; ...
Vorlesungsinhalte: Beispiel für die Kovarianz, Beispiel: Joe und Ann mit Zufallsvariablen, Beispiel:...
Vorlesungsinhalte: Drei Ebenen der Darstellung von bedingten und durchschnittlichen Effekten (Erwart...
Vorlesungsinhalte: 1. Kontinuierliche Zufallsvariable und ihre Dichte, 2. Dichte einer normalverteil...
Vorlesungsinhalte: Kontinuierliche Zufallsvariable und Dichte; Dichte einer Normalverteil...
Vorlesungsinhalte: Kumulative Verteilung Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeiten P (a<X≤b), Dis...
1. Kontinuierliche Zufallsvariable und Dichte 2. Beispiel: Dichte der Normalverteilung 3. Erwartun...
Vorlesungsinhalte: Varianz, Kovarianz, Korrelation, Beispiel für Erwartungswerte, Varianzen, Kovari...
Vorlesungsinhalte: Mean-squared-error-Funktion für den Erwartungswert; Beispiel für Erwar...
Vorlesungsinhalte: Erwartungswert des Stichprobenmittelwerts, Erwartungswert des Stichprobenvarianz,...
Vorlesungsinhalte: 1. Unabhängigkeit von n Ereignismengen, 2. Unabhängigkeit von n Zufallsvariablen,...
Vorlesungsinhalte: Einführung und Überblick; Grundbegriffe: W-Raum, messbarer Raum; ...
Vorlesungsinhalte: Beispiel für die Kovarianz, Beispiel: Joe und Ann mit Zufallsvariablen, Beispiel:...
Vorlesungsinhalte: Drei Ebenen der Darstellung von bedingten und durchschnittlichen Effekten (Erwart...
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Vorlesungsinhalte: Erwartungswert des Stichprobenmittelwerts, Erwartungswert des Stichprobenvarianz,...
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