Vorlesungsinhalte: 1. Diskriminanzanalyse (Wiederholung, Diskriminanzanalyse in R), 2. Clusteranalyse (Vorgehen, Ähnlichkeits- und Distanzmaße, Clusteralgorithmen, Modellbewertung, Clusteranalyse in R
Bacher J, Pöge A, Wenzig K. Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfa...
Vorlesungsinhalte: 1. Klassifikationsverfahren (Schätzprinzip, Überblick statistischer Klassifikatio...
Vorlesungsinhalt: Wiederholung Klassifikationsverfahren; Diskriminanzanalyse; Diskriminanzanalyse i...
Vorlesungsinhalte: 1. Diskriminanzanalyse (Wiederholung, Diskriminanzanalyse in R), 2. Clusteranalys...
Vorlesungsinhalte: Diskriminanzanalyse; Clusteranalyse (Einführung, Vorgehen, Anwendungsbereiche, Äh...
Vorlesungsinhalt: Diskriminanzanalyse; Diskriminanzanalyse in R; Clusteranalyse; Clusteranalyse in
Vorlesungsinhalt: Allgemeines Vorgehen; Bestimmung der Ähnlichkeit-Proximitätsmaße; Clusteralgorith...
Vorlesungsinhalte: Hauptachsenanalyse; Klassifikationsverfahren (Einführung, Schätzprinzip); Überbli...
Vorlesungsinhalte: Nachtrag Clusteranalyse; Varianzanalytische Verfahren; Einfaktorielle Varianzanal...
Vorlesungsinhalt: Organisatorisches; Clusteranalyse in R; Varianzanalytische Verfahren; Kovarianzan...
Vorlesungsinhalt: Wiederholung Hauptsachenanalyse; Hauptsachenanalyse in R; Vergleich von Hauptkomp...
Bacher J, Pöge A, Wenzig K. Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfa...
Vorlesungsinhalte: 1. Klassifikationsverfahren (Schätzprinzip, Überblick statistischer Klassifikatio...
Vorlesungsinhalt: Wiederholung Klassifikationsverfahren; Diskriminanzanalyse; Diskriminanzanalyse i...
Vorlesungsinhalte: 1. Diskriminanzanalyse (Wiederholung, Diskriminanzanalyse in R), 2. Clusteranalys...
Vorlesungsinhalte: Diskriminanzanalyse; Clusteranalyse (Einführung, Vorgehen, Anwendungsbereiche, Äh...
Vorlesungsinhalt: Diskriminanzanalyse; Diskriminanzanalyse in R; Clusteranalyse; Clusteranalyse in
Vorlesungsinhalt: Allgemeines Vorgehen; Bestimmung der Ähnlichkeit-Proximitätsmaße; Clusteralgorith...
Vorlesungsinhalte: Hauptachsenanalyse; Klassifikationsverfahren (Einführung, Schätzprinzip); Überbli...
Vorlesungsinhalte: Nachtrag Clusteranalyse; Varianzanalytische Verfahren; Einfaktorielle Varianzanal...
Vorlesungsinhalt: Organisatorisches; Clusteranalyse in R; Varianzanalytische Verfahren; Kovarianzan...
Vorlesungsinhalt: Wiederholung Hauptsachenanalyse; Hauptsachenanalyse in R; Vergleich von Hauptkomp...
Bacher J, Pöge A, Wenzig K. Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfa...
Vorlesungsinhalte: 1. Klassifikationsverfahren (Schätzprinzip, Überblick statistischer Klassifikatio...
Vorlesungsinhalt: Wiederholung Klassifikationsverfahren; Diskriminanzanalyse; Diskriminanzanalyse i...