14. Vorlesung (31.01.2017): latente Variablen/Streudiagramme

Vorlesungsinhalte: Schätzung von Werten einer latenten Variablen, Datengenerierung für ein Probitmodell mit einer latenten Variablen, Analyse des Modells mit Mplus und Schätzung der Werte der latenten Variablen, Zusammenführung der geschätzten Werte mit den wahren Werten in einer Datei unter Verwendung von R, Streudiagramm von wahren und geschätzten Werten, Streudiagramm von wahren Werten und Residuen bzgl. der linearen Quasi-Regression der geschätzten auf die wahren Werte