Vorlesungsinhalte: Erzeugung von Daten mit 2 latenten Kovariaten und einer latenten abhängigen Variablen; Analyse dieser Daten mit EffectLiteR; Illustration von bedingter Unabhängigkeit mit Datenanalysen; Illustration von bedingter regressiver Unabhängigkeit mit Datenanalyse
Vorlesungsinhalte: Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit einer quantitativen Kovariat...
Vorlesungsinhalte: Unverfälschtheit der bedingten Erwartungswerte E(Y|X=x) und E(Y|X=x, Z=z); Zwei h...
Vorlesungsinhalte: Generierung von Daten nach dem Rasch-Modell; Analyse dieser Daten mit einer Skale...
Vorlesungsinhalte: Erzeugung von Daten mit 2 latenten Kovariaten und einer latenten abhängigen...
Vorlesungsinhalte: Datengenerierung mit dem CausalEffectsXplorer; Analyse der erzeugten Daten mit Ef...
Vorlesungsinhalte: Schätzung von Werten einer latenten Variablen, Datengenerierung für ei...
Vorlesungsinhalte: Einfache Stichprobe; Daten-Stichprobe; Stichprobenmittelwert; Stic...
Vorlesungsinhalte: Datenbereitstellung in lavaan über Mittelwerte, Standardabweichungen und Korrelat...
Vorlesungsinhalte: EffectLiteR-Analyse erzeugter Daten mit Interaktion zwischen zwei manifeste...
Vorlesungsinhalte: Bedingte Varianz- und Kovarianz, Rechenregeln für bedingte Varianz- und Kovarianz...
Vorlesungsinhalte: Generierung von Daten für 12 Items gemäß dem Rasch-Modell; Plots der I...
Vorlesungsinhalte: Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit einer quantitativen Kovariat...
Vorlesungsinhalte: Unverfälschtheit der bedingten Erwartungswerte E(Y|X=x) und E(Y|X=x, Z=z); Zwei h...
Vorlesungsinhalte: Generierung von Daten nach dem Rasch-Modell; Analyse dieser Daten mit einer Skale...
Vorlesungsinhalte: Erzeugung von Daten mit 2 latenten Kovariaten und einer latenten abhängigen...
Vorlesungsinhalte: Datengenerierung mit dem CausalEffectsXplorer; Analyse der erzeugten Daten mit Ef...
Vorlesungsinhalte: Schätzung von Werten einer latenten Variablen, Datengenerierung für ei...
Vorlesungsinhalte: Einfache Stichprobe; Daten-Stichprobe; Stichprobenmittelwert; Stic...
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Vorlesungsinhalte: Bedingte Varianz- und Kovarianz, Rechenregeln für bedingte Varianz- und Kovarianz...
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Vorlesungsinhalte: Analyse bedingter und durchschnittlicher Effekte mit einer quantitativen Kovariat...
Vorlesungsinhalte: Unverfälschtheit der bedingten Erwartungswerte E(Y|X=x) und E(Y|X=x, Z=z); Zwei h...
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