Diagnóstico termográfico preventivo para lesiones músculo esqueléticas más comunes en futbolistas.

En el presente documento se detalla la construcción y funcionamiento de un sistema de diagnóstico preventivo para lesiones musco esqueléticas en futbolistas, el mismo que se compone de tres subsistemas: el primer subsistema comunicación, el cual mediante conexión serial intercambia datos entre la placa Arduino y la GUI de Matlab en donde se ingresaran los datos de altura del futbolista y articulación a examinar, posterior al proceso en esta interfaz se mostrara el diagnostico final detallando el área y la posible lesión. El segundo subsistema consta de captura de imágenes, los datos previamente ingresados en la interfaz gráfica accionan el mecanismo, el cual hace que se posicione la cámara térmica frente a la extremidad a analizar capturando las imágenes y almacenándolas en una carpeta para su posterior procesamiento. El tercer subsistema visión artificial, se encarga del reconocimiento e identificación de patrones rojos en fotografías termográficas, el algoritmo detecta la presencia de coloración rojiza en las imágenes indicando que existe un aumento de temperatura en el musculo, lo cual conlleva a que exista un posible esguince o luxación.This document details the construction and operation of a preventive diagnosis system for musco-skeletal injuries in footballers, which consists of three subsystems: the first communication subsystem, which through serial connection exchanges data between the Arduino board and the Matlab GUI where the height data of the soccer player and articulation to be examined will be entered, after the process in this interface the final diagnosis will be shown detailing the area and the possible injury. The second subsystem captures images, the data previously entered in the graphic interface activates the mechanism, which causes the thermal camera to be positioned in front of the extremity to be analyzed, capturing the images and storing them in a folder for further processing. The third artificial vision subsystem, is responsible for the recognition and identification of red patterns in thermographic photographs, the algorithm detects the presence of reddish coloration in the images indicating that there is an increase in temperature in the muscle, which leads to a possible sprain or dislocation