Óptima respuesta a la demanda basado en la localización de recursos en redes eléctricas inteligentes aisladas

In this document, the functioning of a hybrid system composed by a distributed generation unit, which includes photovoltaic, wind and biofuel generation modules, is presented and studied, in order to find the optimal demand response through the correct consumption of existing renewable resources on each analyzed instance of time during a 24-hour period. The hybrid system utilizes a battery bank system, which allows the implementation of a demand response program and through the use of control rules, the off-grid smart grid residential load is modified in a way which allows the generators to adapt in a better manner to the new load profile where the utilization of resources is minimized and, therefore, the generation costs are optimized. Finally, this generic model can be used for several cases of study, where the input data, such as load profile, solar radiation and wind speed, may be modified to obtain the optimal demand response for each of these cases.En este documento se plantea y estudia el funcionamiento de un sistema híbrido compuesto por una unidad de generación distribuida, que incorpora una unidad de generación fotovoltaica, una eólica y una de generación eléctrica por biocombustible, para encontrar la óptima respuesta a la demanda mediante la adecuada utilización de los recursos renovables existentes en cada instancia de tiempo analizado en un periodo de tiempo de 24 horas. El sistema hibrido cuenta con un banco de baterías, a través del cual se consigue la implementación de un programa de respuesta a la demanda y mediante el uso de reglas de control, la modificación del perfil de demanda de una carga residencial dentro de una red inteligente aislada es alcanzada, de tal forma que la demanda de energía pueda ser ajustada de mejor manera al suministro de energía, llevando a que los costos de generación sean los óptimos. Finalmente, este modelo genérico puede ser utilizado para numerosos casos de estudio, en donde los parámetros de entrada, tales como el perfil de demanda, radiación solar y velocidad del viento, pueden ser modificados para encontrar la óptima respuesta a la demanda para cada caso