Application of SAT Solvers in Circuit Optimization Problem

Tato práce zavádí využití řešení problému SAT a jeho modifikací v úloze evolučního návrhu kombinačních obvodů. Motivací využití těchto problémů je zrychlení ohodnocování chromozomů kandidátních řešení fitness funkcí během evoluce v případech, kdy selhává metoda klasické simulace. Využití problému SAT, respektive #SAT umožňuje oproti simulaci zrychlení zejména pro komplikované obvody s velkým počtem vstupů. Implementované řešení se zalkádá právě na problému #SAT. Celkem byly implemenyovány dvě různé varianty využití tohoto problému. Varianty se liší metodou kontorly rozdílných hodnot na výstupech obvodu. Protože implementované řešení využívá k reprezentaci obvodu logickou formuli a zkoumá její splnitelnost, časová složitost algoritmu závisí především na logické složitosti navrhovaného obvodu.This thesis is focused on the task of application of SAT problem and it's modifications in area of evolution logic circuit development. This task is supposed to increase speed of evaluating candidate circuits by fitness function in cases where simulation usage fails. Usage of SAT and #SAT problems make evolution of complex circuits with high input number significantly faster. Implemented solution is based on #SAT problem. Two applications were implemented. They differ by the approach to checking outputs of circuit for wrong values. Time complexity of implemented algorithm depends on logical complexity of circuit, because it uses logical formulas and it's satisfiability to evaluate logic circuits.