Detection of Diseases of Diabetes on the Human Eye Retina

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.This bachelor's thesis deals with the detection of the symptoms of diabetic retinopathy at retinal images taken by a digital fundus camera. Optic disc, fovea, and blood vessels are found before searching for exudates and hemorrhages. This step improves final detection. The detector uses morphological reconstruction of a candidate region for determination of specific lesions. An algorithm based on thresholding precises its edges. Found regions are classified according to shape and color. Evaluation of detection was done using 120 images selected from three databases. Adding automatic detection of signs of diabetic retinopathy into equipment for retinal screening can help medical doctors in diagnosis and prevent possible vision loss which the disease can cause.