Mitigation of DoS Attacks Using Neural Networks

Bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací dvou přístupů pro ochranu před SYN Flood útoky, které patří do DoS útoků. Denial of Service útoky jsou v dnešní době velice rozšířené a jejich provedení není příliš náročné. Přitom mohou způsobit velké finanční škody ať už poskytovatelům připojení, nebo provozovatelům služeb. Cílem práce je zjistit, jestli konvenční algoritmický přístup a heuristický přístup s využitím neuronových sítí jsou schopny mitigace SYN Flood útoků. Podle návrhů obou přístupů byly provedeny jejich implementace. Obě byly následně otestovány.This bachelor's thesis deals with design and implementation of two approaches as protection against SYN Flood attacks, which are part of DoS attacks. Nowadays Denial of Service attack are very widespread and their execution are quite simple. While they can cause big financial damage to internet or service providers. The purpose of this work is to determine that conventional algorithmic approach and heuristic approach using neural network are capable of SYN Flood attacks mitigation. Implementation of both approaches were done by their design. Then both implementations were tested.