Polycentrisme urbain : une réalité spatialement mesurable ?

Il est communément admis que le processus d’extension urbaine peut prendre des formes polycentriques, avec l’apparition de centres secondaires d’emplois en banlieue. L’objectif de cet article est de mesurer ces concentrations et de voir leur évolution dans le temps. Il s’agit ici de définir les outils opérationnels (méthodes, données) qui permettent de mettre en évidence ces centres secondaires et d’en discuter leurs avantages et leurs limites. Plusieurs méthodes (Analyse shift and share, analyse de groupement, interpolation par noyaux et autocorrélation locale) sont appliquées à deux villes belges (Bruxelles et Antwerpen) à partir de trois types de données d’emploi (sécurité sociale, recensement de la population et statistiques régionales) et pour plusieurs échelles d’analyse spatiale (adresses postales individuelles, secteurs statistiques et communes). La difficulté est de faire face à (1) l’hétérogénéité spatiale et temporelle des données, et (2) la non unicité des méthodes spatiales. Les résultats conduisent à une acceptation très relative de l’hypothèse testée : le polycentrisme est émergeant mais faible en termes de centres d’emplois à Bruxelles et Antwerpen.It has already widely been shown that the extension of the urban space takes a polycentric shape: suburban employment sub-centres emerge. The objective in this study is to measure employment concentrations inside and around urban agglomerations and to determine operational tools (methods and data) that lead to the highlighting of these sub-centers. Advantages and limits of the methods are discussed. Our cases studies are Antwerp and Brussels. The results obtained by several methodologies are compared (shift and share analysis, cluster analysis, kernel interpolation and local autocorrelation) for three different types of employment data (social security, population census and regional development statistics) and at three different scales of analysis (individual postal address, neighbourhood and commune). The main difficulties encountered are: (1) the spatial and temporal heterogeneity of the data, and (2) the non-uniqueness of the methodology for discriminating sub-centers. Our conclusion is that there is an emerging polycentric structure in Brussels and Antwerp, but sub-centers are still difficult to put forward. The combination of several different methods and databases is necessary to get insight in the polycentric structure