Intérêts et limites des données « CatNat » pour un inventaire des inondations. L’exemple des « crues rapides » liées à de violents orages (Bassin parisien, Nord de la France)

Depuis deux décennies, des phénomènes de «crues rapides» liés à de violents orages sont fréquemment observés sur les plateaux limoneux du Bassin parisien (Nord de la France). Ces crues souvent appelées à tort «coulées de boue» ou «crues turbides» sont toujours associées à du ruissellement érosif. Quoique fréquentes, elles n’en restent pas moins mal connues et peu étudiées sur ces régions. L’objectif de cet article est de proposer un inventaire des inondations causées par ces «crues rapides» à partir de la base «CatNat» dans le but de mieux connaître leur occurrence spatiale. D’un point de vue scientifique, l’exploitation de la base de données permet de travailler uniquement sur la sinistralité des zones touchées. La démarche consiste à traiter cette base statistique en vue de créer notre propre base de données, puis une fois spatialisées, ces données permettent de localiser les communes où le nombre de déclarations est le plus élevé. Des problèmes imputables aux objectifs réglementaires et à l’architecture de la base de données apparaissent toutefois rapidement et en limitent son utilisation. Il devient alors indispensable d’analyser les dossiers présentés devant la commission interministérielle qui statue sur la reconnaissance de l’état de «catastrophe naturelle». Suivant les informations récoltées, nous pouvons sélectionner uniquement les «crues rapides» et dresser un inventaire détaillé des zones sinistrées tout en affinant considérablement l’analyse statistique initiale.Over the last two decade “flash floods” due to violent thunderstorms have currently happened on the loamy plateaux of the Paris Basin (North-western France). Traditionally designed as “muddy floods”, these floods have often been related to paroxystic soil erosion. Nevertheless, even if such hydrological events are frequently observed on these cultivated areas they remain poorly known. The aim of this study is to improve our knowledge about the spatial extend of these “flash floods”. Our research is based on the analysis of the French “CatNat” data base which allows only working on flooded places. A statistical analysis permits localizing areas where local bodies are strongly demanding to the central power that a state of “catastrophic disaster” is declared. However, the structure of the data base raises some difficulties, more especially regarding legal issues. More information is obtained when the arguments for the “CatNat” decision are analysed. Such approach allows filling many gaps of the “CatNat” data base, building an inventory of “flash floods” and to better the results of the former analysis