Les usages d’internet des étudiants : facteurs affectant l’intensité, l’orientation et la signification des pratiques

Alors même que les institutions universitaires sont largement engagées dans des politiques d’implémentation des T.I.C., force est de constater que les pratiques d’Internet des étudiants constituent un domaine peu connu et mal maîtrisé. Cet article propose, à partir d’une enquête par questionnaire réalisée auprès de 277 étudiants :– Une description de ces pratiques sur la base d’indicateurs quantitatifs (fréquence d’usage, diversité des applications utilisées, nombre de mails reçus et envoyés...) et qualitatifs (contenu des mails et des sites consultés, fonction(s) assignée(s) aux usages, modalités d’intégration des pratiques d’Internet au sein du système global des activités du sujet...). Le traitement des données par une Classification Hiérarchique Ascendante a ainsi permis de distinguer et de caractériser 6 classes d’usage d’Internet spécifiques, présentées dans cette contribution.– Une étude des relations entre ces 6 classes d’usage et des variables-clés d’ordre sociobiographique et organisationnel (âge, sexe, C.S.P. des parents, discipline et niveau d’études, conditions d’accès à Internet offertes par l’université). Les résultats sont discutés au regard du débat sur les risques/chances d’accentuation ou, à l’inverse, d’atténuation des inégalités sociales dans la poursuite d’études universitaires, dans et par l’utilisation d’Internet.Universities are nowadays implementing policies aiming to expand ICT, yet students’ Internet practices have rarely been investigated. This paper, based on a survey administering a questionnaire to 277 participants (students), aims to: – describe student Internet practice, providing quantitative data (frequency of use; number of applications used; number of e-mail messages received and sent;...) and qualitative data (e-mail content; site content; purpose of Internet use; how Internet practices are integrated into a person’s activities;...). This data was analyzed using Hierarchical Ascendant Classification. Six specific Internet use clusters were discovered and are described here.– study relationships between the six Internet use clusters and key-variables concerning biographical and organizational features (age; gender; social economical status of parents; educational qualification; Internet access conditions at the university). Results are discussed and we look at the issue of social inequality and ask whether the opportunity to go on to further education–is decreased or increased through and because of Internet use