Cette semaine en cours, on a évoqué la normalité des estimateurs dans une régression linéaire. En supposant la normalité des résidus, on a vu en cours que était un estimateur Gaussien. En particulier, chacun des estimateurs est alors Gaussien, au sens où , ce qui peut se visualiser sur le graphique suivant (la constante est en abscisse, et la pente en ordonnée), avec un intervalle de confiance à 95%, En fait, la variance étant inconnue (mais pouvant être estimée), si on remplace la variance..
organisées par la Société Française de StatistiqueNational audienceDes mesures de risques classiques...
Récemment Necir et Meraghni (2009) ont propos éun estimateur asymptotiquement normal pour les primes...
International audienceDe nombreux modèles mathématiques font intervenir plusieurs paramètres qui ne ...
Un billet rapide pour préciser le fond de ma pensée lorsque j'explique aux étudiants (qui travaillen...
Avec un peu de retard, je vais tenter de poursuivre le billet sur la normalité, mis en ligne en avri...
La distribution normale joue un rôle central en statistiques. D’une part, la forme de cette distribu...
J'ai l'impression que la principale difficulté pour rentrer dans un cours de stat(istique) math(émat...
Lors du cours de demain, nous allons parler (longuement) de l'estimation de la variance (comme cela ...
L'objet de cette communication est d'étudier les propriétés statistiques (biais, variance) d'un esti...
Le but visé par cette thèse est d'étendre la méthodologie développée pour obtenir des estimateurs am...
Il y a quelques semaines, je discutais avec une collègue juriste (alors que j'essayais de glaner des...
Michel Foucault (2004a et b) a tenu à distinguer en particulier deux mécanismes : les mécanismesdisc...
SIGLECNRS T Bordereau / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc
Un slogan au journal de TF1 fait de normal le mot élu de l’année 2012 sur les scènes mêmes qui l’en ...
L’histoire des normaliens au théâtre et dans le roman, qui sera peut-être très longue un jour, et be...
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