Add to ORKGUn billet rapide pour préciser le fond de ma pensée lorsque j'explique aux étudiants (qui travaillent sur leur devoir) que sur les bases de données avec beaucoup d'observations, il est très dur d'accepter l'hypothèse de normalité. Pour ça, simulons des jeux de données: on a une seule variable explicative, un bruit gaussien, homoscédastique. Mais on va mal spécifier le modèle. En particulier, le vrai modèle ne sera pas linéaire. Voilà ce qu'on simule, et que l'on va chercher à ajuster. n=50 X1..
Les bases de données que nous traitons en histoire, philologie, ou toute autre science intéressée au...
L’objectif de cette présentation est de revenir sur l’ambivalence du concept de norme, telle que thé...
International audienceLe présent article se propose d’interroger le processus de normalisation à l’œ...
Un billet rapide pour préciser le fond de ma pensée lorsque j'explique aux étudiants (qui travaillen...
Avec un peu de retard, je vais tenter de poursuivre le billet sur la normalité, mis en ligne en avri...
Cette semaine en cours, on a évoqué la normalité des estimateurs dans une régression linéaire. En su...
Il y a quelques semaines, je discutais avec une collègue juriste (alors que j'essayais de glaner des...
Michel Foucault (2004a et b) a tenu à distinguer en particulier deux mécanismes : les mécanismesdisc...
UMR AGAP - Diversité, adaptation et amélioration de la vigne (DAAV)LicenceLoin de prétendre apporter...
Un slogan au journal de TF1 fait de normal le mot élu de l’année 2012 sur les scènes mêmes qui l’en ...
La distribution normale joue un rôle central en statistiques. D’une part, la forme de cette distribu...
« J’ai toujours conçu le groupe comme un plaisir et non comme un boulot, comme le moyen de s’exprime...
National audiencePour étudier l'apprentissage à partir de données bruitées, il est usuel de se baser...
Un billet rapide pour compléter et illustrer le passage au log dans un modèle linéaire (que l'on abo...
L’histoire des normaliens au théâtre et dans le roman, qui sera peut-être très longue un jour, et be...
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