Au delà de l’opposition quantitatif/qualitatif. Convergence des opérations de la recherche en analyse du discours

Après avoir montré que l’analyse du discours n’est pas une discipline, mais un champ de pratique qui se situe à la confluence d’un ensemble de traditions disciplinaires et nationales, nous proposons de renoncer à l’opposition tranchée entre approches qualitative et quantitative au profit de la mixité des méthodes. Non seulement la pratique de la recherche montre qu’il ne saurait y avoir une mutuelle exclusion des types de méthodes, mais ces dernières se réfèrent à un schème commun de la connaissance qui mobilise des opérations partagées de la recherche. Nous montrerons qu’expliquer et comprendre ne sont pas des processus contradictoires et que l’interprétation scientifique ne peut tenir indépendamment de toute opération explicative. Toute démarche scientifique, qualitative ou quantitative, repose sur un fond commun mobilisant des opérations d’identification des unités de la recherche, de leur description et de leur analyse. S’il est vrai que les paradigmes analytiques divergent quant à leurs présupposés épistémologiques et méthodologiques, ils se trouvent confrontés au même problème de la réduction et de la restauration de la complexité. À titre d’exemple limite, nous illustrons en quoi les questions de la causalité et de la mesure se posent dans tout raisonnement scientifique.Having shown that discourse analysis is not a discipline but a field of practice that lies at the confluence of a set of national and disciplinary traditions, we propose to abandon the sharp opposition between qualitative and quantitative approaches to the benefit of mixed methods. Not only does research show that there can be no mutual exclusion between types of methods, but all methods refer to a common pattern of knowledge that involves research operations that are shared. We show that explaining and understanding are not contradictory processes and that scientific interpretation can not stand independently of any explanatory operation. Any scientific process, qualitative or quantitative, is based on a common ground mobilizing research operations for the identification of units, their description and their analysis. While the analytical paradigms differ on their epistemological and methodological assumptions, they are facing the same problem of reducing and restoring complexity. We conclude in showing how the issues of causality and measurement arise in all scientific reasoning, wathever their nature, qualitative or quantitative