Patterns and Variation in the Weather Forecast: Can Prosodic Features be Predicted Too?

The aim of this article is to explore a specific type of media programme: the weather forecast. The analysis is based on a corpus of weather forecasts for the UK, mainly from the Met Office, with five different speakers. The weather forecast is considered as a specific oral discourse type which functions within a fairly set framework involving a number of recurrent features, including a well-defined lexical field and recognizable prosodic patterns. This analysis will try to determine what these features are and how they interact. The study reveals how lexical and prosodic cues are used to connect with the target audience, enabling the forecaster to structure, highlight and even comment on information. The study aims to bring to light what our expectations are as regards the weather forecast, and how far these expectations affect our perception and even our understanding of the message.Cet article vise à explorer un type de discours médiatique particulier : le bulletin météo. L’analyse s’appuie sur un corpus de bulletins météorologiques pour le Royaume Uni, essentiellement provenant du site du Met Office, avec cinq locuteurs différents. Le bulletin météo représente un type de discours oral spécifique qui fonctionne dans un cadre contraint où on retrouve un certain nombre de caractéristiques récurrentes, dont un champ lexical bien défini et des schémas prosodiques clairement identifiables. Notre étude tente de déterminer la nature exacte de ces caractéristiques et de comprendre leur fonctionnement. L’analyse permet de mettre en lumière des techniques utilisées par le météorologue pour structurer sa présentation, pour mettre certaines informations en relief, voire les commenter. L’étude tente de répondre à deux questions centrales et complémentaires. D’abord, quelles sont nos attentes en ce qui concerne le bulletin météo ? Ensuite, comment ces attentes affectent-elles notre perception voire notre interprétation du message transmis