Modélisation de la pollution particulaire liée au trafic routier à l’échelle de la rue et étude des leviers d’atténuation

Ces dernières années ont vu se renforcer, à travers de nombreuses études épidémiologiques, les liens entre le niveau de pollution aux particules fines au sein des grandes agglomérations, et l’apparition de divers troubles de santé dont un grand nombre de pathologies cardio-respiratoires telles que le cancer du poumon. Ces études ne permettent cependant pas de statuer sur les risques inhérents aux expositions de proximité, bien que celles-ci semblent entraîner des effets sanitaires beaucoup plus importants. Dans le but de répondre à cette problématique, l’Université de Technologie de Compiègne (UTC), en partenariat avec l’INSERM et l’université Pierre et Marie Curie (UPMC), a entrepris à travers le projet Partless, d’évaluer les impacts des émissions de particules fines sous un angle global intégrant la chaîne « émissions-propagation-réception », traduit plus concrètement par la chaîne « véhicule-ville-population ». Cet article expose la méthodologie adoptée dans le cadre de ce projet pluridisciplinaire ainsi que les résultats obtenus. Il propose des stratégies pertinentes envisageables dans le cas d’épisodes de forte pollution particulaire. Cette approche originale permet de faire émerger des leviers d’atténuation en jouant sur les paramètres d’ajustement appartenant à l’ensemble de la chaîne citée en amont. Il est ainsi possible d’évaluer des scénarios combinant, par exemple, un certain type de carburant, la présence de mobilier urbain et une planification particulière du trafic routier. Les atouts, les limites ainsi que les enjeux de la méthode employée seront discutés afin d’évaluer la possibilité d’intégrer une telle approche dans un processus d’aide à la décision en appui aux politiques environnementales.In recent years, many studies have shown a link between the level of particulate matter (PM) pollution in big cities and various health problems, including a large number of cardiorespiratory diseases such as asthma or lung cancer. In order to know to what extent proximity to PM pollution is a factor in these diseases and how to efficiently reduce the impact of this pollution, the University of Technology of Compiègne, the University of Pierre and Marie Curie and the INSERM (Institut National de Santé Et Recherche Médicale) have launched the Partless project. This project aims at modelling particle matter dispersion in an urban area and its consequences on human health. This paper focuses on a new approach of the emission model that consists in fitting together different existing methods. This will allow us to assess the benefits and disadvantages of several combinations of PM pollution mitigation levers in a street of Paris. The wide-ranging levers are related to engine combustion, urban morphology and vehicles circulation strategies.近年来，许多研究表明大城市的颗粒物（PM）污染水平与各种健康问题之间存在联系，包括众多心肺疾病，如哮喘或肺癌。为了解多大程度上这些疾病与接触PM污染相关联以及如何有效减少这种污染的影响，the University of Technology of Compiègne，皮埃尔和玛丽居里大学（the University of Pierre and Marie Curie）以及国家健康与医疗研究所（INSERM）推出了Partless项目。该项目旨在模拟城市地区的颗粒物质扩散及其对人类健康的影响。本文重点介绍了建立排放物模型的一种新方法，该方法综合了现存的几种模型。该方法使我们能够评估巴黎街道上缓解颗粒物污染的几种方法组合的利弊。各种不同的应对方法与发动机燃烧，城市形态和车辆流通策略（vehicles circulation strategies）有关