Individual Modeling based on Records of Smartphone Uses

近年スマートフォンは広く普及しており，あらゆるところで利用されている．また，多くのスマートフォンアプリケーションが様々なサービスのために開発されている．他のコンテキストアウェアアプリケーションと同様に，スマートフォンにおいても状況･環境により情報を推薦することはより良いユーザーインターフェースを設計するために重要なことである．ユーザーの習慣や場所などといったコンテキストを用いることによって，インターフェースの改良が可能になると考えられる．これを実現するためには，ユーザーの状況･環境とアプリケーション使用を関連付ける必要がある．そこで本研究は，スマートフォン使用履歴とそれを使用したときの時間，場所，移動状態を関連付けることによって，ユーザーのアプリケーション使用特徴の抽出を行うことを目的とした．本論文では取得したユーザーのアプリケーション使用時のログからの使用特徴の抽出，それを用いた実験と評価について述べる．The smart phones are getting ubiquitous in these days. Meanwhile, a lot of smart phones based applications have been developed for various services. Like other context-aware applications, it becomes also an important issue to design better user interfaces suitable for special features and different demands. That is, a smart phone user interface may not be fixed, and can be automatically adjusted according to context information such as user’s habit, preference, location, etc. It is thus necessary to provide a changeable interface layout associated with user’s possible needs and current situations so that the user can use the smart phone more efficiently and conveniently. So, this research is to first record the use history of various applications used by a user, then extract relations between an application and its use time, location, movement state, action sequence, etc., and finally model the user characters using a smart phone. In this paper, application use log information acquisition and transformation are discussed, the application use features are analyzed, the experimental results are presented, and evaluations are given, respectively.修士(理学)法政大学 (Hosei University