A Study of Determination Method of User\u27s Friendly Relations Based on Social Communications

ユビキタスネットワーク化が進む現代社会の中で，国内の様々な場所で，新しく，かつ便利なサービスが開発者によって実験，提供されるようになった．しかし，提供されているこれらの様々なサービスは，全てのユーザーに対して同様の内容しか提供されておらず，個々のユーザーの要求に合わせた内容にはなってはいない．つまり，ユーザーの特徴や思考，行動パターンをモデリングし，どのようなサービスを要求しているのかを判断することができれば，ユーザーにとって最適で，さらに便利なサービスを提供することができると考えられる．そこで，馬建華などによって提唱された概念が「Cyber-I」である．Cyber-Iは，ネットワーク上にユーザーモデルを残し，そしてそのモデルがユーザーにとって最適なサービスや今後の行動をユーザーに提案してくれるという，興味深い概念である．このCyber-Iをよりユーザーに近づけるためには，ユーザーのあらゆる情報を収集しなければならない．過去の研究では，身体情報や行動情報といった外面的な研究が多く，ユーザーの友好関係情報のような内面的な研究は少なかった．ユーザーの友好関係を判定し，それを可視化することで，より人間味のあるユーザーモデリングができると筆者は考える．本論文では，一人のユーザーのTwitterアカウントによるソーシャルコミュニケーションを，テキストマイニングを利用して解析し，そのユーザーと相手ユーザーとの友好関係の可視化を行い，最終的にCyber-Iの研究の発展に貢献することを目指した．本研究のテキストマイニングには，TinyTextMiner，MeCab，そしてCaboChaを使用した．Many current services that are developed for the ubiquitous network society are provided with the identical way and content to all users. However, the services may be presented to users in different ways with considering their special characters and requirements. In other words, it is necessary to model the behavior and thinking of each individual user so that we can know what service is really needed to the user, and further provides the best service to the user. Therefore, the concept of “Cyber-I” as a counterpart of a real individual user was proposed to offer individual-aware personalized service based on user models on the networks and predictions of the best service and the most appropriate future actions for user. In order to make a Cyber-I more similar to a user, various information of the user must be collected and analyzed. As for the research of user modeling until now, there are many studies focusing on user exterior states such as body information and behavioral information, but there are relatively less studies on user internal characteristics such as information of user friendly relations. It is believed that modeling a user’s friendly relations can make us knowing more about the user’s social status and features. This paper presents our study to analyze social communications between users using text mining for determination of users’ friendly relations as a partial contribution to model a social aspect in the research of Cyber-I. In this study, Twitter is used as a social communication medium, and TinyTextMiner, MeCab, and CaboCha are exploited as text mining tools for analyses.修士(理学)法政大学 (Hosei University