Racial effect in face identification system : Comparison of the two major features:Eigenface v.s. GaborJet

人間による顔の認識に関しては,自分と同じ人種の顔は異なる人種の顔よりも正しく認知されやすいという人種効果が知られている.顔画像による個人認証システムが同様の人種効果を示せば,出入国管理や電子パスポートにおける本人認証など,国際環境における本格的導入も検討されている今日の状況に鑑み,特定の人種に対して著しい不利益が生じる恐れがある.そこで,ある特定人種の顔画像データに基づいて判定基準が設定された本人認証システムにおいて,別の人種の異邦人が被認証者となった時に起こりうる誤認証頻度は,判別に用いられる顔画像の特徴表現法によって異なる性質をもつことはないかを,古典的かつ有力な特徴表現法として知られるEigenfaceとGaborJetについて比較した.Most people report finding it difficult to recognize the faces of people of other races, which is known as other-race effect in face perception. If this tendency is also shown by automatic face identification systems, it might pose a kind of the racial issue, when the systems are being widely introduced to security applications on a global scale, such as the use for passport control at international airports. With an awareness of this potential problem of the biometric authentication system, we investigated whether two major classical schemes for image representation in face recognition, I.e. Eigenface and GaborJet, show different racial effects in terms of verification error on alien subjects