Presenta aspectos relevantes sobre la simulación de procesos a partir de métodos estadísticos, como el de método Monte Carlo, se enuncian las bases para la resolución del problema. Se analiza el por que de la optimización combinatorial. Se encuentra el procedimiento a simular. Se enfoca en el análisis y diseño de la aplicación, así como los escenarios donde se obtuvo dicha solución. Se analizan los resultados de simulación, partiendo de los resumenes estadísticos y principalmente de los gráficos de sus funciones acumuladas. Por último se realizará una comparación en función del tiempo de producción entre el sistema de simulación propuesto y el sistema real.GuayaquilIngeniero en Computació
Este es el segundo de una serie de trabajos que ilustran las características y potencialidades de la...
En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el...
'Este libro trata el desarrollo de modelos de procesos químicos y su implementación en el ordenador ...
La simulación y optimización aplicada en la secuencia de procesos productivos, es el resultado, que ...
La construcción de simuladores inicia de manera oficial desde la época del renacimiento, donde se p...
Las pruebas de bondad de ajuste son muy útiles para la estadística en general. Una de las más usadas...
En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el...
En la actualidad los sistemas tienen cada vez un mayor tamaño y complejidad que requiere la utilizac...
Los procesos de simulación se utilizan hoy, en distintos contextos y con variado nivel de complejida...
El problema de la descomposición robusta del horizonte de tiempo en planeación de producción fue ini...
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En la actualidad, la simulación es una de las técnicas fundamentales que se utilizan para reducir el...
Este es el segundo de una serie de trabajos que ilustran las características y potencialidades de la...
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