为定量估计与提高基于空间分割的手写输入系统用户绩效 ,运用Fitts定律及离散变量的数学期望等方法推导了用户绩效的数学模型。实验验证了该模型在具体界面中能较好地拟合用户在 8次 (8× 2 4字 )训练后的实际操作绩效。应用该模型可较好地拟合用户使用手写系统完成抄写任务的时间、推算输入系统某些参数的最佳设置值 ; 并发现当输入系统的其它参数为定值时 ,缩短用户单字手写时间会比缩短系统识别时间能更有效地提高用户绩效
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...
该文探讨了无指导条件下的中文分词,这对构建语言无关的健壮分词系统大有裨益.互信息与HDP(Hierarchical Dirichlet Process)是无指导情况下常用的分词模型,该文将两者结合,并...
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...
为定量估计与提高基于时间分割的手写输入系统用户绩效 ,推导了用户绩效的静态与动态模型。实验一检验与修正了这两个模型 ,并获得整合模型。实验二证明该整合模型能对不同训练水平用户的绩效有较高的解释率。应用...
为定量估计与提高基于时间分割的手写输入系统用户绩效 ,推导了用户绩效的静态与动态模型。实验一检验与修正了这两个模型 ,并获得整合模型。实验二证明该整合模型能对不同训练水平用户的绩效有较高的解释率。...
本論文では, 統計的文字認識の前処理における非線形正規化, 原特徴量の高次元化, および特徴選択によって手書き漢字認識の認識精度を向上させることを検討する. また, 処理の高速化のために, 線形識別関...
筆者らは, 前報で濃淡画像のこう配から抽出した特徴ベクトルを用いることにより, 手書き数字認識の高精度化が可能になることを示した。本論文では, 手書き漢字を対象としたこう配特徴ベクトルの抽出方法と変動...
這項工作表明如何設置形狀規則,並將其轉換為邏輯規則,跳過不正確的模板和減少空間拓撲變形方法[1,2,3,4,5]的候選模板的數量。識別率也由包括在自組織過程形狀限制改善。這將極大地降低具有改善識別計算...
[[abstract]]我們提出系統來使用網址或者電子檔當作中文字學習教材。使用者可以使用滑鼠點他們想學的中文字。在學習中的時候,他們可以看eStroke提供的筆劃動畫以及雅虎線上字典提供的單字。最主...
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理.参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法.结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、...
目的:考察不同的词切分标识方式对阅读工效的影响。方法:实验采用单因素被试内设计,五种词切分标识方式分别为词阴影、词下划线、词斜线、词空格和无标识;被试为21名大学本科生。结果:被试在5种词切分标识方式...
大量的认知科学研究表明,词在阅读认知加工过程中起着非常重要的作用。因此在阅读中一个重要的过程就是把词从文本中切分出来。有别于英文等拼音文字,中文文本的词之间没有空格分隔。在没有空格辅助的条件下,中文阅...
Human performance in Chinese character handwriting recognizers is critical to the satisfaction and a...
Human performance in Chinese character handwriting recognizers is critical to the satisfaction and a...
提出了一种获得汉字笔画种类及其拓扑结构的新方法.通过分析TrueType字库存储的汉字字形信息,构造笔画图形并提取出笔画特征,采用统计分类和边界关键点定位相结合的方法,利用综合分类法实现了对二级676...
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...
该文探讨了无指导条件下的中文分词,这对构建语言无关的健壮分词系统大有裨益.互信息与HDP(Hierarchical Dirichlet Process)是无指导情况下常用的分词模型,该文将两者结合,并...
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...
为定量估计与提高基于时间分割的手写输入系统用户绩效 ,推导了用户绩效的静态与动态模型。实验一检验与修正了这两个模型 ,并获得整合模型。实验二证明该整合模型能对不同训练水平用户的绩效有较高的解释率。应用...
为定量估计与提高基于时间分割的手写输入系统用户绩效 ,推导了用户绩效的静态与动态模型。实验一检验与修正了这两个模型 ,并获得整合模型。实验二证明该整合模型能对不同训练水平用户的绩效有较高的解释率。...
本論文では, 統計的文字認識の前処理における非線形正規化, 原特徴量の高次元化, および特徴選択によって手書き漢字認識の認識精度を向上させることを検討する. また, 処理の高速化のために, 線形識別関...
筆者らは, 前報で濃淡画像のこう配から抽出した特徴ベクトルを用いることにより, 手書き数字認識の高精度化が可能になることを示した。本論文では, 手書き漢字を対象としたこう配特徴ベクトルの抽出方法と変動...
這項工作表明如何設置形狀規則,並將其轉換為邏輯規則,跳過不正確的模板和減少空間拓撲變形方法[1,2,3,4,5]的候選模板的數量。識別率也由包括在自組織過程形狀限制改善。這將極大地降低具有改善識別計算...
[[abstract]]我們提出系統來使用網址或者電子檔當作中文字學習教材。使用者可以使用滑鼠點他們想學的中文字。在學習中的時候,他們可以看eStroke提供的筆劃動畫以及雅虎線上字典提供的單字。最主...
为使汉字草体计算机输入识别精简化,对汉字草书手写体,实施分类与亚分类等类似处理.参照人的汉字草书书写习惯,提出模糊识别汉字草体手写输入算法.结合各种具体编码约定,可使软件编写思路清晰、减少编程工作量、...
目的:考察不同的词切分标识方式对阅读工效的影响。方法:实验采用单因素被试内设计,五种词切分标识方式分别为词阴影、词下划线、词斜线、词空格和无标识;被试为21名大学本科生。结果:被试在5种词切分标识方式...
大量的认知科学研究表明,词在阅读认知加工过程中起着非常重要的作用。因此在阅读中一个重要的过程就是把词从文本中切分出来。有别于英文等拼音文字,中文文本的词之间没有空格分隔。在没有空格辅助的条件下,中文阅...
Human performance in Chinese character handwriting recognizers is critical to the satisfaction and a...
Human performance in Chinese character handwriting recognizers is critical to the satisfaction and a...
提出了一种获得汉字笔画种类及其拓扑结构的新方法.通过分析TrueType字库存储的汉字字形信息,构造笔画图形并提取出笔画特征,采用统计分类和边界关键点定位相结合的方法,利用综合分类法实现了对二级676...
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...
该文探讨了无指导条件下的中文分词,这对构建语言无关的健壮分词系统大有裨益.互信息与HDP(Hierarchical Dirichlet Process)是无指导情况下常用的分词模型,该文将两者结合,并...
在先前提出的汉字通透性算法中 ,包括了水平通透性和垂直通透性 ,而汉字作为整体 ,其通透性也应该是一个整体 ,所以 ,当前研究对这一算法进行了更正 ,然后运用新的算法对先前实验材料和基本汉字集 (6 ...