Estudo da avaliação de redes neurais para a classificação do nível de lesão em acidentes de trânsito (Original)

In this article, the modeling of three neural networks, MLP, RBF and PNN is developed and studied. The objective of this work is the study of the evaluation of neural networks to classify the level of passenger injury of vehicles involved in traffic accidents. Several methods are used that will allow theoretical-practical deepening. In the research, the information about all people involved in car accidents on US roads during the year 2001 is taken as the field of action. The parameters used for neural networks are modeled. A comparative analysis of these networks was done in order to provide the best performance in the classification of the analyzed problem. It is concluded that the study guarantees to evaluate the performance of the networks used.Neste artigo é desenvolvida e estudado a modelagem de três redes neurais, MLP, RBF e PNN. O objetivo deste trabalho é o estudo da avaliação de redes neurais para classificar o nível de lesão de passageiros de veículos envolvidos em acidentes de trânsito. São empregados vários métodos que permitirão a profundização teórico-prático. Na pesquisa toma-se como campo de ação as informações sobre todas as pessoas envolvidas em acidentes de carro nas estradas dos EUA durante o ano 2001. Descrevem-se os parâmetros utilizados para a redes neurais modeladas. Uma análise comparativa destas redes foi feita de modo a fornecer o melhor desempenho na classificação do problema analisado. Conclua-se que o estudo garante avaliar o desempenho das redes empregadas