Caracterización de los egresos hospitalarios con tumores malignos según la información de los Grupos Relacionados con el Diagnóstico

Objective: to describe the characteristics of hospital discharges with a diagnosis of cancer during 2014 based on DRG information. Methodology: an analytical study with a descriptive and inferential analysis using secondary information. The statistical description was carried out based on the variables’ nature and level of measurement. Moreover, a bivariate analysis was performed to estimate the differences in the means using Student’s t-test (t) and a parametric ANOVA (Snedecor’s F). Results: a total of 3.030 hospital discharges were attended. The relative mean weight was 1.62, the mean inlier stay was 10.69 days and the mean adjusted length of stay was 0.97 days. Additionally, 56.01% of hospital discharges showed a higher level of severity, with a relative mean weight of 2.09, and a mean length of stay of 13.53 days. Of the patients who were more likely to die, 32.64% were discharged alive and 19.62% died. Furthermore, statistically significant differences were found between mean stay and patient status upon discharge, severity level and mortality level. Conclusions: the results of this study indicate that the institution is managing hospital stay effectively. Evidence of this lies in the possibility of providing care to 76 additional patients as a result of saving on stay days. Another proof of this effectiveness can be observed in the functional indicators, which were in line with patient complexity.Objetivo: caracterizar as saídas de pacientes do hospital no ano 2014 com diagnóstico de câncer, de acordo com a informação dos GDH. Metodologia: estudo analítico com análise descritiva e inferencial, composto por informação secundária. A descrição estatística foi feita segundo a natureza e nível de medição das variáveis e realizou-se uma análise bivariada para estimar a diferença de médias utilizando a t-Student(t), e a anova paramétrica (F de Snedecor). Resultados: foram atendidas 3.030 saídas, com um peso médio relativo de 1,62, uma internação média inliers de 10,69 dias e um IEMA de 0,97. 56,01% das saídas apresentou um nível de severidade maior, com um peso relativo de 2,09 e uma internação média de 13,53 dias. Dos pacientes que apresentaram uma probabilidade maior de morrer, 32,64% saíram vivos e 19,62% faleceram. Encontraram-se diferenças estatisticamente significativas na internação média com estado na alta, o nível de severidade e o nível de mortalidade. Conclusões: os resultados deste estudo indicam o controle eficaz que a instituição exerce na internação hospitalar, evidenciado no atendimento de mais 76 pacientes, na diminuição dos dias de internação e nos indicadores funcionais, os quais foram correspondentes com a complexidade dos pacientes.Objetivo: Caracterizar los egresos hospitalarios del año 2014 con diagnóstico de cáncer, de acuerdo a la información de los GRD.Métodos: Estudio analítico con análisis descriptivo e inferencial, compuesto por información secundaria. La descripción estadística se hizo según la naturaleza y nivel de medición de las variables y se realizó un análisis bivariado para estimar la diferencia de medias utilizando la t-Student (t), y la anova paramétrica (F de Snedecor).Resultados: Se atendieron 3.030 egresos, con un peso medio relativo de 1,62, una estancia media inliers de 10,69 días y un IEMA de 0,97. El 56,01% de los egresos presentó un nivel de severidad mayor, con un peso relativo de 2,09 y una estancia media de 13,53 días. De los pacientes que presentaron una probabilidad mayor de morir, el 32,64% egresaron vivos y el 19,62% fallecieron. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la estancia media con el estado al alta, el nivel de severidad y el nivel de mortalidad.Conclusiones: Los resultados de este estudio indican el manejo eficaz que la institución le da a la estancia hospitalaria, evidenciado en la atención de 76 pacientes más por el ahorro de los días estancia y en los indicadores funcionales, los cuales fueron acordes a la complejidad de los pacientes