Correlación entre trayectoria académica y el examen nacional de egreso de la licenciatura

In our country, the system of higher education carries out extraordinary efforts through different planning processes to provide quality in education. In this planning, evaluation at institutional level provides information that allows the establishment of strategies that guide evolution of this educational level. As an evaluation instrument, in this exercise a model is applied to predict the performance of students of the program of Mechanical Administrator Engineer of the University of San Luis Potosí starting with their academic course, in the General Examination for Degree Graduation (EGEL) that applies the National Center of Higher Education Evaluation (CENEVAL). A logistic regression statistical analysis was made with the most significant variables and the model was adjusted with its correlation with the General Examination for the Degree Graduation results, obtaining a reliability margin of 82% thereof. It is determined that the place occupied in the admission examination and the overall grade average, are the variables with more influence to predict performance in the examination. This information contributes to the constant search of a better quality as essential function of higher education.En nuestro país, el sistema de educación superior realiza un esfuerzo extraordinario a través de los distintos procesos de planificación para proporcionar una educación de calidad. En esta planificación, la evaluación a nivel institucional proporciona información que permite establecer las estrategias que orienten la evolución de este nivel educativo. Como un instrumento de evaluación, en este ejercicio se aplica un modelo para pronosticar el desempeño de los estudiantes del programa de Ingeniero Mecánico Administrador de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, a partir de su trayectoria académica, en el Examen General de Egreso de la Licenciatura que aplica el Centro Nacional de Evaluación de la Educación Superior. Se realizó un análisis estadístico de regresión logística con las variables más significativas y se calibró el modelo a partir de la correlación con los resultados del Examen General de Egreso, obteniéndose un margen de confiabilidad del 82%. Se determina que el lugar ocupado en el examen de admisión y el promedio general son las variables de trayectoria académica con mayor influencia para pronosticar el desempeño en dicho examen. Esta información contribuye a la búsqueda constante de una mejor calidad como función esencial de la enseñanza a nivel superio