Este trabalho apresenta um modelo de mineração de fonte de dados bibliográficas conhecido como webibliomining, abordando a aplicação de técnicas de mineração de textos (text mining) em laudos médicos. O objetivo é a aplicação do modelo na realização de um levantamento bibliométrico, realizado na base Scopus. A chave de busca utilizada foi “‘Text Mining’ AND ‘Medical Reports Information’”, retornando 82 registros de publicações. Os artigos mais relevantes foram considerados para compor o núcleo de partida para a pesquisa bibliográfica, pesquisa esta que demonstra e comprova as aplicações efetivas e satisfatórias da utilização da mineração de texto aplicadas a laudos médicos
A quantidade de dados textuais existente na rede de computadores é enorme, pois muitas pessoas e emp...
Com a popularização da internet e das redes sociais, mais dados não estruturados em forma de texto e...
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Este trabalho refere-se em uma análise bibliométrica abordando a aplicação do estudo de mineração de...
Este trabalho refere-se em uma análise bibliométrica abordando a aplicação do estudo de mineração de...
A mineração de textos apresenta-se como uma alternativa para análise de grandes volumes de textos. N...
Text mining is an extension of data mining, and can be defined as a process of extracting unknown an...
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confian...
Atualmente há uma enorme necesidade de adaptação das empresas ao mercado globalizado. A personalizaç...
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Este trabalho analisa artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação...
Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de da...
As técnicas de Data Mining visam a extracção de conhecimento a partir de bases de dados. Nesta apres...
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