Linked Data: qué sucede con la heterogeneidad y la interoperabilidad

Linked Data – LD, allows the construction of the Web of Data, which use basic principles that contribute to the growth of the Web. The process developed by LD faces different scenarios that seem to limit the linking process. This paper exposes the problems of heterogeneity, interoperability and data quality, as factors that restrict the process of data linkage. For this, the methodological design performs a bibliographic exploration; the results examine and discuss the postures about the mentioned problems, and the possible incidence of these in the quality of the linked data. In conclusion, speaking about heterogeneity is intrinsic, since the information will always be heterogeneous. Data models may be different but if the data format is common, interoperability is possible. Data models must be known and public, in order to avoid problems that prevent the development of the Web Data.Linked Data – LD, permite construir la Web de los datos, fundamentada en la aplicación de principios básicos que contribuyen al crecimiento de la Web. En este proceso, LD enfrenta diferentes escenarios que parecen limitar el proceso de vinculación realizado. Este artículo expone las problemáticas de heterogeneidad, interoperabilidad y calidad de los datos, como factores que restringen el proceso de vinculación de los datos. Para ello, el diseño metodológico realiza una exploración bibliográfica, los resultados examinan y discuten las posturas acerca de las problemáticas citadas, y la posible incidencia de estas en la calidad de los datos enlazados. Como conclusión se plantea que hablar de heterogeneidad es intrínseco, puesto que persé la información siempre será heterogénea. Los modelos de datos pueden ser distintos pero si el formato de datos es común, la interoperabilidad es posible. Obviamente los modelos de datos deberían ser conocidos y públicos, ya que de no serlo existirá un problema clave que impide el desarrollo de la Web de los Dato