Fundamentos del análisis de teletráfico autosimilar con dependencia de largo alcance a nivel de capa de red

Traffic streams, sources as well as aggregated traffic flows, often exhibit long-range-dependent (LRD) properties. This paper presents the theoretical foundations to justify that the behavior of traffic in a highspeed computer network can be modeled from a self-similar perspective by limiting its scope of analysis at the network layer, given that the most relevant properties of self-similar processes are consistent for use in the formulation of traffic models when performing this specific task.Los flujos de tráfico tanto de las fuentes como agregados presentan con frecuencia propiedades de dependencia de largo alcance (LRD). En este trabajo se presentan las bases teóricas que justifican que el comportamiento del tráfico de una red de computadoras de alta velocidad puede ser modelado desde una perspectiva autosimilar acotando su ámbito de análisis al nivel de la capa de red, toda vez que las propiedades más relevantes de los procesos autosimilares son consistentes para su empleo en la formulación de modelos de tráfico cuando se realiza esta distinción.Palabras clave: Autosimilitud, capa de red, dependencia de largo alcance, flujos de tráfico, modelos detráfico