Percepções de alinhamento estratégico: Um estudo em empresas de base tecnológica

São numerosos os benefícios que a tecnologia da informação traz para o desenvolvimento das organizações, auxiliando-as nas operações cotidianas ou na tomada de decisão estratégica. Como isso, a necessidade da TI (Tecnologia da Informação) estar alinhada com os negócios, tornou-se de grande importância para as organizações. Modelos de alinhamento estratégico foram propostos na literatura a fim de medir e facilitar esse processo, cada um com seus pontos fortes e fracos, dentre eles estão os modelos de Luftman, de Teo e King, e de Kearns e Sabherwal. O presente trabalho tem como objetivo responder qual a influência que o conhecimento do executivo de TI sobre o negócio, e o conhecimento do executivo de negócios sobre a TI exercem sobre o modelo de maturidade de Luftman. Para alcançar o objetivo proposto, foi realizada uma pesquisa descritiva de natureza quantitativa, com utilização de um questionário estruturado (survey) como instrumento de coleta de dados. A técnica de modelagem de equações estruturais foi utilizada para testar as hipóteses de que as duas variáveis vindas dos modelos de Teo e King, e Kearns e Sabherwal exercem uma influência positiva sobre o modelo de maturidade de Luftman. Foi identificada uma influência significativa e positiva da participação da gerência de TI no planejamento de negócios, e uma influência significativa e positiva da Participação da Gerência de Negócio no Planejamento de TI. Com isso se constatou da importância conhecimento mútuo entre as áreas e que a cooperação dessas duas variáveis fortalece o modelo de Lufman.Information technology brings many benefits on organizational development, helping in everyday operations or strategic decision-making. As result, the IT (Information Technology) strategic alignment has become important for organizations. Many strategic alignment models have been proposed to measure and facilitate this process, each with their strengths and weaknesses. This paper aims to address the influence of the knowledge of the IT executive on the business, and the knowledge of business executive on IT. To achieve the proposed goal, a quantitative analysis was carried out, using survey as data collection instrument. The structural equation modeling technique was used to test the hypothesis that the two comings variables in the models of Teo and King, and Kearns and Sabherwal exert a positive influence on the Luftman maturity model. A significant and positive influence was identified as IT management participation in business planning, and a significant and positive influence of Business Management participation in IT planning. Thus we assessed the importance of mutual knowledge between areas and that cooperation of these two variables strengthens the Lufman maturity model