Selección de un escenario óptimo de explotacion para un sector del campo tibú mediante analisis de incertidumbre y riesgo en la simulación de yacimientos

In this paper the application of uncertainty and risk analysis concepts in reservoir simulation to select the optimal exploitation strategy for a sector model of Tibú field are shown. For that, it was necessary to do a sensitivity analysis to static model of reservoir in order to identify and prioritize the uncertainty variables that more affect the reservoir simulation model. Subsequently it was performed an automatic and probabilistic history matching involving selected uncertainty variables. Finally, it was defined the optimal exploitation strategy from optimization under uncertainty conditions process, involving the risk management. The application of this methodology allowed defining optimal exploitation strategy, which consists in the reactivation and intervention of some producers and injectors wells. While this methodology has the potential to improve the exploitation planning of an oil field, the process in practice is too expensive both in uses of computational resources and in duration of the process.En el presente trabajo se muestra la aplicación de los conceptos de análisis de incertidumbre y riesgo en la simulación de yacimientos, con el fin de seleccionar el escenario óptimo de explotación para un sector del campo Tibú. Para ello fue necesario hacer un análisis de sensibilidad al modelo estático del reservorio con el fin de identificar y priorizar las variables de incertidumbre que más afectan el modelo de simulación. Posteriormente se realizó un ajuste histórico automático y probabilístico involucrando las variables de incertidumbre seleccionadas. Por último, se definió el escenario óptimo de explotación a partir de un proceso de optimización en condiciones de incertidumbre, involucrando la administración de riesgos. La aplicación de esta metodología permitió definir un escenario óptimo de explotación, que consiste en la reactivación e intervención de pozos productores e inyectores. Si bien esta metodología tiene el potencial de mejorar la planeación de explotación de un campo petrolero, este proceso en la práctica es demasiado costoso tanto en uso de recurso computacional como en tiempo de duración del proceso.