Regresión logística: una aplicación en la identificación de variables que inciden en el rendimiento académico, en el area de matemáticas

O presente artigo é o produto de uma pesquisa que procura identificar entre as variáveis socioeconômicas, demográficas familiares e pessoais, aquelas que influenciam no desempenho acadêmico dos alunos na área das Matemáticas; motivada por sua vez pelos baixos rendimentos que os alunos da primeira série do segundo grau têm registrado nesta área, a nível institucional tanto como a nível local. Usando um modelo de regressão logística, foram analisadas as variáveis estruturais mencionadas acima. Os dados foram obtidos com o preenchimento de um questionário aplicado a uma amostra de estudantes da primeira série do segundo grau de Instituição Educativa Santa Rosa de Lima da cidade de Sincelejo, no qual foram investigados aspectos socioeconômicos, demográficos, familiares, pessoais e físicos da habitação em que os alunos vivem e que pode estar relacionada com o desempenho acadêmico dos mesmos. Foram processados os dados usando o software Statgraphics e a informação fornecida por ele foi apresentada em tabelas. Os resultados mostraram que o desempenho acadêmico ou desenvolvimento de um aluno está sujeito não só a fatores escolares, mas também às variáveis de tipo social, econômico e familiar em que o aluno se desenvolve; entre esses fatores estão: o número de irmãos que tem o estudante; o sexo do estudante; o estado civil dos seus pais, a raça do estudante; a renda econômica dos seus pais; com quem vive o estudante; e se o aluno tem interesse por estudarEste artículo es el producto de una investigación que buscaba identificar entre las variables socioeconómicas, demográficas, familiares y personales, aquellas que influyen en el rendimiento académico de los estudiantes en el área de matemáticas. A su vez, la investigación estuvo motivada por el bajo rendimiento que los estudiantes del nivel básico secundario registran en dicha área, tanto a nivel institucional como local. Aplicando un modelo de regresión logística, se analizaron las variables estructurales mencionadas. Los datos se obtuvieron con la realización de un cuestionario aplicado a una muestra de estudiantes del grado séptimo de la Institución Educativa Santa Rosa de Lima de la ciudad de Sincelejo, en el que se indagó sobre aspectos socioeconómicos, demográficos, familiares, personales y físicos de la vivienda en la cual habitan los estudiantes y que pueden estar relacionados con su rendimiento académico. Se procesaron los datos usando el software Statgraphics y la información que éste arrojó se organizó en tablas. Los resultados mostraron que el rendimiento académico o desempeño de un estudiante está supeditado, no sólo a factores escolares, sino también a variables de tipo social, económico y familiar del contexto donde el estudiante se desarrolla. Entre esos factores están el número de hermanos que el estudiante tiene, sexo del estudiante, estado civil de los padres, raza del estudiante, ingresos económicos de los padres, con quien vive el estudiantee interés del alumno por estudiar.This article is the result of a research that sought to identify among socioeconomic, demographic, family and personal variables, those that affect the academic performance of students in the area of mathematics. The research was also motivated by the poor performance of secondary students in this area, both at an institutional and local levels. Using a logistic regression model, the structural variables mentioned were analyzed. The data were obtained from a questionnaire applied to a sample of seventh graders of Santa Rosa de Lima School at the city of Sincelejo. In the questionnaire the students were asked about socioeconomic, demographic, family, personal and physical aspects of housing in which they live and which may be related to their academic performance. Data were processed using the Statgraphics software and the information was organized in tables. The results showed that academic achievement and student performance is subject not only to school factors, but also to social, economic and family variables of the context where the student develops. Among these factors are number of siblings, sex, marital status of parents, race, parents´ income, with whom the student lives and student´s interest in studying