Hacia la automatización de la evaluación de resúmenes desde la experiencia cognitiva

Este artículo presenta el proceso de desarrollo de un sistema para la evaluación de resúmenes basado en la experiencia de profesores expertos. El proceso de evaluación del resumen y los criterios utilizados por los expertos se han obtenido a partir de datos experimentales y se han integrado en un modelo de toma de decisiones. Por otro lado, el análisis y la comprensión del texto resumido se realiza por medio de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y un modelo de comprensión del lenguaje natural: Latent Semantic Analysis (LSA).This paper presents the process of generating a summary evaluation grading system based on teaching expert knowledge. It is founded on human practice to emulate the evaluation underneath. Expert criteria are represented by a decision making model. On the other hand, text analysis and comprehension are modelled by means of Natural Language Processing (NLP) techniques and a natural language comprehension model: Latent Semantic Analysis (LSA)