Compresion de señales ecg utilizando dwt y codificacion huffman.

Data compress algorithms are frequently used by data communication systems and data storage systems, with the objective of reduce the information transmitted, increase the number of channels and reduce the requirements for storage. This paper presents software models for the wavelet decomposition and Huffman encoding that form the completely system of data compression. The designs have been implemented in Matlab, version R2009a. Performance metrics are obtained, by estimating PRD and CR and the results are compared with prior development.Los algoritmos de compresión de señales se utilizan con frecuencia en sistemas de almacenamiento de la información y sistemas de comunicaciones, con el propósito de disminuir el espacio de almacenamiento en disco e incrementar el número de canales en un sistema. Este artículo presenta un algoritmo para la descomposición wavelet y la codificación Huffman enfocados en la compresión de señales ECG, desarrollado en Matlab versión R2009a. Se estima la relación de compresión a partir de la longitud de los datos de la señal ECG digitalizada y la longitud de la trama codificada y se calcula el porcentaje de distorsión de la señal comprimida