Differences in motivations and academic achievement

This paper provides new evidence on the effect of pupils� self-motivation on academic achievement in science across countries. By using the OECD´s Programme for International Student Assessment 2006 (PISA 2006) test, we find that self-motivation has a positive effect on students� performance. Instrumental Variables Quantile Regression is used to analyze the existence of different estimated coefficients over the scores distribution, allowing us to deal with the potential endogeneity of self-motivation. We find that the impact of intrinsic motivation on academic performance depends on the pupil�s score. Our findings support the importance of designing focalized programs for different populations that foster their motivation towards learning.Cet article présente des nouveaux résultats concernant l�effet de la motivation des élèves dans leur réussite scolaire, à partir des données disponibles dans l�examen effectué par le Programme for International Student Assessment de l�OCDE en 2006 (PISA 2006). Les résultats montrent que la motivation a un effet positif sur la réussite scolaire. Pour ce faire, nous utilisons la méthode des variables instrumentales de régression quantile, ce qui nous a permis d�estimer les différents coefficients pour les variables explicatives, tout au long de la distribution des scores dans l�examen, et corriger ainsi l�endogénéité possible de la variable motivation. Etant donne le fait que la motivation dépend des scores dans un examen, nos résultats soulignent l�importance de concevoir des politiques qui favorisent la motivation axée sur la réussite scolaire.Este documento presenta nueva evidencia sobre el efecto de la motivación de los estudiantes en el rendimiento académico. Utilizando la información del examen realizado por el Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos de la OCDE en 2006 (PISA 2006), se encuentra que la motivación tiene un efecto positivo sobre el rendimiento de los estudiantes. Para esto, se recurre a la metodología de regresión cuantílica con variables instrumentales, la cual permite estimar diferentes coeficientes para las variables explicativas a lo largo de la distribución de puntajes en el examen y corregir por la posible endogeneidad de la motivación. Dado que el efecto de la motivación depende del puntaje de los estudiantes, nuestros resultados resaltan la importancia de diseñar políticas que promuevan la motivación focalizadas en función del rendimiento académico