In survival analysis and reliability studies it is common we find data sets where several failure causes competing between themselves to cause the occurrence of the event of interest, such as the patient death or the failure of a certain component. However, in many experiments the cause of the patient death or the failure of the component can be unknow, leading to the latent competing risk problems. This kind of data can be modeled through the poly-log-logistic model, in particular, if the risk function is multimodal.Em análise de sobrevivência e confiabilidade, além de estudos que englobam apenas uma causa de falha, são comuns pesquisas em áreas médicas e industriais centradas em causas que competem entre si para causarem a ocorrência do e...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Assumir suposições especiais sobre a função de risco tem sido a estratégia adotada por vários autore...
Assumir suposições especiais sobre a função de risco tem sido a estratégia adotada por vários autore...
Neste trabalho propomos analisar dados de eventos recorrentes, dados de eventos recorrentes com fraç...
Este trabalho apresenta o Modelo de Fragilidade com Risco Logístico, uma proposta de análise de sobr...
In the modeling of survival data, commonly, the traditional semiparametric Cox regression model is f...
Modelos de fragilidade foram desenvolvidos para quantificar tanto a heterogeneidade quanto a associa...
Apresenta-se de forma resumida análise multivariada de dados categóricos, usando modelo log-linear p...
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento d...
Riscos competitivos surgem em situações em que um indivíduo pode falhar devido à várias causas disti...
A evolução das relações logísticas trouxe resultados positivos, mas também se tornou fonte de fracas...
Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência ...
Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência ...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Assumir suposições especiais sobre a função de risco tem sido a estratégia adotada por vários autore...
Assumir suposições especiais sobre a função de risco tem sido a estratégia adotada por vários autore...
Neste trabalho propomos analisar dados de eventos recorrentes, dados de eventos recorrentes com fraç...
Este trabalho apresenta o Modelo de Fragilidade com Risco Logístico, uma proposta de análise de sobr...
In the modeling of survival data, commonly, the traditional semiparametric Cox regression model is f...
Modelos de fragilidade foram desenvolvidos para quantificar tanto a heterogeneidade quanto a associa...
Apresenta-se de forma resumida análise multivariada de dados categóricos, usando modelo log-linear p...
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Riscos competitivos surgem em situações em que um indivíduo pode falhar devido à várias causas disti...
A evolução das relações logísticas trouxe resultados positivos, mas também se tornou fonte de fracas...
Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência ...
Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência ...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
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