Optimization of a product flow by analyzing the manufacturing capacity

Detta examensarbete utfördes hos en produktionsverksamhet i syfte att beräkna tillverkningskapaciteten av ett produktflöde. Beräkningen av tillverkningskapaciteten görs för att se om produktionssystemet klarar av att möta den prognostiserade efterfrågan. Syftet var även att identifiera flaskhalsar i produktflödet och föreslå konkreta förslag till effektiviseringar. Projektet inleddes med observationer i verkstaden och därefter intervjuades företagets VD för att få en bra uppfattning och förståelse för arbetsverksamheten. Lämpliga metoder och verktyg valdes för att nå dem uppsatta målen. Primära data för vår studie var intervjuer, observationer och data från företaget. Sekundärdata bestod av litteraturstudier och dataprogrammet Microsoft Vision användes för att kartlägga samt simulera produktflödet. Våra resultat påvisade att det nuvarande processflödet för produkten klarar av att tillverka enligt kundkraven och efterfrågan. Takttiden visade sig vara mindre än cykeltiden för varje bearbetningsprocess. Den enda flaskhalsen som identifierades var den första stationen i bearbetningsprocessen, klippningsmaskinen. Flödesoptimeringar som vi föreslog var att tillverka enligt batchstorlekar istället för orderstorlekar. Det föreslogs även ett förbättringsförslag för att öka på flödeseffektiviteten. Enligt våra beräkningar kan investering i en ny slipmaskin respektive en ny klippmaskin resultera i en ökning på 80% av flödeseffektiviteten. Våra rekommendationer för fortsatt förbättringsarbete att beräkna cykeltiderna för olika bearbetningsprocesser genom att ta tid för varje enskild process istället för teoretiska beräkningar. Vi ser även ett behov att utföra kostnadskalkyler när det gäller anskaffning av ny utrustning för att bedöma lönsamheten för investeringen.This thesis was performed in a production company with the aim of calculating the manufacturing capacity of a product flow to see if they can manage to produce according to a large forecast demand and according to customer requirements. The work also involved identifying bottlenecks in the process flow and propose different flow optimizations. To attain a good picture of the production the project began with observations in the workshop and then an interview with the company CEO was conducted in order to get a better understanding of the problem. Appropriate methods and tools were chosen to achieve the goals. The used data consisted of primary data such as interviews, observations and data information from the company. Secondary data consisted of literature studies and the data tool Microsoft vision was carried out to map and simulate the flow. The results of the calculations showed that the current production system can produce according to the customer requirements and demand. The takt time turned out to be less than the cycle time for each process. When identifying the bottleneck, it was found that the bottleneck is the first station in the process, which is the cutting machine. Suggestions on flow optimizations were that the company should manufacture according to batch sizes instead of order sizes. A proposal on an improvement on the process flow was made so to increase the flow efficiency. The proposal means that the business needs to invest in two new machines, which will result in an increase of 80% in their output. Our recommendations for continued work are to carry out a deeper analysis on developing the cycle times for the various processing processes by taking times for each process and seeing how long it takes to produce. We also see a need to make a cost estimation analysis when it comes to acquiring new equipment which will be able to help decide if the investments are profitable for the company