Add to ORKGEl eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético.Eje: Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras en Informátic
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud comput...
Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos util...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitec...
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integr...
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Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y clou...
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitec...
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas mult...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds)...
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud comput...
Esta línea de I/D se enfoca en la especificación, desarrollo y evaluación de sistemas paralelos util...
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Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds)...
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