Passive Fetal Monitoring by Advanced Signal Processing Methods and Analysis in Fetal Phonocardiography

Variabilita srdeční frekvence je velice důležitá pro hodnocení zdravotního stavu plodu. V diplomové práci je navržen komplexní systém zpracování a analýzy plodového fonokardiogramu pro získání srdeční frekvence plodu. První část práce popsuje fyziologickou i patologickou srdeční činnost plodu, možnosti snímání a typické vlastnosti fonokardiogramu plodu. Práce dále popisuje metody adaptivní vlnkové transformace, analýzu nezávislých komponent, empirického rozkladu, souboru empirického rozkladu a Hilbertovu transformaci pro zpracování a analýzu signálu. Sytém byl realizován v programovém prostředí MATLAB. K ovládání programu bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní, ve kterém je možné simulovat základní typy rušení a provést filtraci signálu.Heart rate variability is crucial for assessing fetal health. The diploma thesis proposes a complex system of processing and analysis of fetal phonocardiogram for obtaining fetal heart rate. The first part describes physiological and pathological heart function of a fetus, possibilities of scanning and typical properties of phonocardiogram of a fetus. The work also describes methods of adaptive wavelet transform, independent components analysis, empirical mode decomposition, ensemble empirical mode decomposition and Hilbert transform for signal processing and analysis. The system was implemented by using MATLAB software. To control the program, a graphical user interface was created in which it is possible to simulate basic types of noise and conduct signal filtering.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn