Isolation de défaillances par réseaux bayésiens augmentés de REX

International audienceIn the context of a joint laboratory between the PREDICT company a SME and the Research Centre on Automatic Control, both specialist in the area of provisional maintenance and PHM, the problematic of failure isolation has been dealt from a Bayesian network. An initial Bayesian Network is first defined by some system experts then parameterized from the feedback given by the maintenance team. Each new event is taken account to tune the Bayesian network parameters and to guide the next isolation of the root cause of the system malfunction efficiently.Dans le cadre d'un laboratoire commun entre l'entreprise PREDICT SA et le Centre de Recherche en Automatique de Nancy, tous deux spécialistes dans le domaine de la maintenance prévisionnelle et du PHM, la problématique de l'isolation de défaillance a été traité à partir d'un réseau bayésien. Un réseau bayésien initiale dont la structure graphique est défini par des experts systèmes et paramétré pour tenir compte du REX obtenu par les équipes de maintenance. Chaque nouvellement événements est pris en compte pour ajuster les paramètres du réseau et guider efficacement les nouvelles recherche de cause de dysfonctionnement