Mesures de qualité de règles d'association et agrégation de relations valuées

International audienceL'un des principaux problèmes posés par l'extraction de règ les d'as- sociation est l'évaluation de la qualité des règles produit es par les algorithmes de type A PRIORI . De nombreuses mesures ont été définies afin de pouvoir classe r les règles dites intéressantes . Très hétérogènes, elles produisent des classements forts variés. C'est pourquoi, plutôt que de privilégier une mesure il paraît inté- ressant de tenir compte des différentes informations appor tées par les mesures. Ainsi, nous avons adopté une nouvelle approche : l'agrégati on à l'aide de re- lations valuées permettant de mesurer le degré d'intensité de préférence d'une règle sur une autre. Elles permettent d'une part de retransc rire la nature numé- rique des mesures, et d'autre part de réduire les problèmes d 'incomparabilité entre les mesures. Nous avons étudié différents opérateurs d'agrégation. Dan s cet article, nous illustrons les résultats obtenus à l'aide d'un exemple joue t en utilisant le plus simple opérateur d'agrégation