Modélisation et simulation des systèmes de production de services : application à un système de sante

The rapid growth of the services sector, especially modern services, is a remarkable trend around the world. The complexity of conceptualizing services is often related to their modeling, their design, and the management of possible interactions between the customer and the provider. One of the fundamental public services is health services, the major challenges faced by health services are: governance, coordination and accessibility to care. The accessibility of care is usually linked to an unbalanced geographic distribution of doctors and a high waiting time. In this context, an approach based on Modeling and Simulation taking into account the possible heterogeneity of modeling environments is proposed in order to analyze the problems related to the management of a service territory. This approach aims to give a global vision of the functioning of the service system studied, by taking into account the related factors impacting both the choice of service users and the process of service production.La croissance rapide du secteur des services est une tendance remarquable dans le monde entier. La complexité de conceptualisation des services est souvent liée à leur modélisation, leur conception, et la gestion des interactions possibles entre le client et le fournisseur. Parmi ces services, les services de santé constituent un des services publics fondamentaux de la société et de l'économie moderne. Les grands défis que doit relever ce secteur concernent sa gouvernance, la coordination et l’accessibilité aux soins. Cette dernière peut être liée à une répartition géographique déséquilibrée des médecins et des temps d’attente souvent élevés. Dans ce contexte, une approche basée sur la Modélisation et la Simulation, en tenant en compte de l’hétérogénéité possible des environnements, est proposée pour analyser les problèmes de gestion d’un territoire de service. Cette approche permet une vision globale du fonctionnement du système de service étudié, en tenant compte des facteurs impactant à la fois le choix des usagers des services et le processus de production du service