Kontextualizált névelem-felismerés és relációkinyerés kórházi zárójelentésekben

Cikkünkben a kórházi zárójelentések szövegbányászati feldolgozásával foglalkozó i2b2 szervezet 2010-es, információkinyeréssel kapcsolatos feladatára (Fourth i2b2/VA Shared-Task) készített megoldásunkat ismertetjük. Az első, névelem-felismerési feladatban három entitástípus szövegbeli előfordulásait, pontosabban egy szűk bennfoglaló nyelvtani egységet kellett megjelölni. A második, állításosztályozási feladatban ezen entitások említésének jellegét (kijelentő, tagadó, spekulatív stb.) kellett osztályozni. Végül a harmadik, relációkinyerési feladatban az egy mondatban szereplő entitások között fennálló kapcsolat meglétét és pozitív esetben a típusát kellett megállapítani. Megoldásainkban kontextusra épülő, a rendelkezésünkre bocsátott tanítóadaton betanított – részben szabályalapú, részben felügyelt gépi tanuláson alapuló – módszereket alkalmaztunk. Munkánkban elemezzük az egyes eljárások hatékonyságát és megvizsgálunk néhány lehetséges továbbfejlesztési irányt