Factores asociados a la intención de trabajar en el primer nivel de atención en salud de estudiantes de Medicina de 1er y 5to año en Latinoamérica

Objetivos. Describir los factores asociados a la intención de trabajar en centros de salud, puestos de salud (primer nivel de atención) de estudiantes de Medicina que cursan el primer y quinto año en Latinoamérica. Materiales y métodos. Se realizó un análisis secundario de la base de datos de la Red-LIRHUS, de tipo transversal analítico. El análisis bivariado se realizó con chi2, se calcularon razones de prevalencias crudas (RP) y ajustadas (RPa) con el intervalo de confianza al 95% utilizando regresión de Poisson. Se consideró un p<0,05 como significativo. Para el análisis multivariado se utilizaron modelos anidados. Resultados.Se incluyeron 4 276 participantes. El promedio de edad fue de 20,8 (DS: 2,93). El 94,9% provienen de zonas urbanas de cada país, un (35,9%) fueron peruanos. El 66,7% pertenecen a una universidad pública y el 59,8 % cursaba el primer año de la carrera. El 38,6% tiene una buena percepción con respecto al salario en su país, por otro lado el 45% considera ≤ 2000 USD dólares como expectativa salarial mensual dentro de los próximos 10 años. Conclusiones. La intención de trabajar en centros de salud, puestos de salud (primer nivel de atención) es 5,8% en los estudiantes de medicina. Los factores que más se asociaron a la intención de trabajar en estos establecimientos fueron: si el estudiante cohabita con una pareja, la percepción buena/muy buena del salario médico en su país, la expectativa salarial mensual ≤ 2000 US dólares 10 años después de haber terminado la carrera, la baja motivación social/altruista y la alta motivación económico/prestigio de la escala MEM-12. Objectives. To describe the associated factors with the intention to work in health centers, health posts (primary care) of medical students who are in first and fifth year of career in Latin America. Materials and methods. A secondary analysis of the data of the Red-LIRHUS was carried out. The bivariate analysis was performed with chi2, crude (PR) and adjusted prevalence (PRa) ratios were calculated with 95% confidence intervals using Poisson regression. A p